统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(numrical)和分类变量(categorical)。
豆瓣电影短评数据情感分析Baseline
为了进一步发挥数据的价值,这次将介绍下如何基于豆瓣影评数据进行评论情感分析,分享一个比较简单的情感分析baseline,后续有机会再将进一步的优化结果分享出来。
Excel技巧:项目管理WBS(条件格式)
项目管理(简称PM),是项目的管理者,在有限的资源约束下,运用系统的观点、方法和理论,对项目涉及的全部工作进行有效地管理。
数据分析在各行业的典型应用
数据各系在各行各业的应用已经很广泛,不同的业务场景,不同的分析模型,以下罗列了几个行业的数据分析的典型应用和一些实际应用案例。
企业运营七大指标及提升思路
大家好,我是 Herblink 的创始人李东亮。Herblink 是一家食药品原料的 B2B 企业。今天我想和大家分享的是:我们在创业过程中关注的七大企业经营指标及其提升的关键点。
Spark算子之combineByKey
在做数据分析时,往往会碰到很多K-V结构,而处理K-V这种Pair型的数据结构是非常常见的事。下面首先会对combineByKey的各个参数进行简单的介绍,然后通过一个实例来加深对...
金融服务领域的大数据:即时分析
金融服务公司必须完全数字化,才能从大数据中获得宝贵的见解。本文将介绍金融服务领域的大数据即时分析方法。
怎么理解”增长”
从来没认为自己不理解增长,输入了别人对增长的认知,困惑迎刃而解。增长是链家人与产品价值,不是简单的用户堆积。
Wide & Deep与DeepFM模型
本文主要针对排序任务,介绍两种排序模型:Wide & Deep 和 DeepFM。原本打算将两个模型分开单独成文,后来考虑到内容上的相关性,就将这两种模型写在一起了。
最常用的四种大数据分析方法
本文主要讲述数据挖掘分析领域中,最常用的四种数据分析方法:描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。
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