数据小兵

鼠标点击菜单、勾选参数选项，最后就可以输出许多统计表格和统计图形的结果，这就是SPSS。但并不是所有的结果都可以直接使用，在可读性上有必要做简单修饰。

卡方检验是卡方分布为基础的一种检验方法。

二项logistic回归分析的适用条件里头，有一条规定自变量与logit(p)间应是线性关系，但是我们在学习SPSS进行logistic回归分析时，却很难对此作出检验和判断。

日常统计分析中，较为常见的logistic回归分析主要包括三种形式，分别是二项logistic回归，无序多分类logistic回归和有序多分类logistic回归。

我们用SPSS做统计分析后，通常会摘取一部分结果放入Word文档中，比如你写科研论文，会把方差分析表、误差条形图这些结果粘贴到Word文档中进行统一编辑。

以前没注意到，在SPSS计算新变量时，比如进行加总或均值计算，如果不懂得使用便捷操作，还依靠传统方式的话，也会累死人的。

游程检验亦称"连贯检验"，主要目的就是检验取值为二分类并且按某种顺序（例如时间顺序）排列的数据资料，是否确实是随机出现的，可以通俗理解为检验样本数据的随机性。

统计分析实践中，经常要在已有变量基础上，计算新的变量，此时要用SPSS的基本运算符号写一个数字表达式。

做两两比较时国内人喜欢使用LSD法，SPSS软件呢也能轻松输出该结果，有点麻烦的是，经常有人不知道如何解读它。

评价一致性程度的方法很多，《SPSS案例：Kappa一致性检验》这篇文章小兵给大家展示了Kappa系数，除此之外，还有Kendall协调系数、组内相关系数等。