入门数据挖掘，必须理论结合实践。本文梳理了数据挖掘知识体系，帮助大家了解和提升在实际场景中的数据挖掘技能。

本文主要想简单介绍下数据挖掘中的算法，以及它包含的类型。然后，通过现实中触手可及的、活生生的案例，去诠释它的真实存在。

本文是笔者首篇关于异常检测类的文章，主要介绍了八种不同的无监督异常检测方法，篇幅较长，实验部分仅供参考。全文表述中如有不明之处，读者可在下方留言。

本篇文章会着重介绍我们是如何分析和建模这个问题，并且这其中面临了怎样的算法挑战，以及介绍一些我们常用的派单算法，这些算法能够让我们不断的提升用户的打车确定性。

丰富的业务知识是设计有效的相关变量的必要条件，而分析人员的思维模式从另外一个方面也保障了设计变量的结构化和完整性。所以我们在掌握丰富的业务知识同时，如果能够按照正确的思维模式去思考...

Python开源网络爬虫项目启动之初，我们就把网络爬虫分成两类：即时爬虫和收割式网络爬虫。为了使用各种应用场景，该项目的整个网络爬虫产品线包含了四类产品。

选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元...

摘要： 下面是一些关于大数据挖掘的知识点，今天和大家一起来学习一下。1. 数据、信息和知识是广义数据表现的不同形式。2. 主要知识模式类型有：广义知识，关联知识，类知识，预测型知识...

本文力图从企业运营和管理的角度，梳理出发掘大数据价值的一般规律：一是以数据驱动的决策;二是以数据驱动的流程;三是以数据驱动的产品。

Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以搭配Python建网站，或者为python网络爬虫存储数据。