常见logistic回归模型有哪几种?

数据小兵
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2020-04-1803:05:00 评论 366 449字
摘要

日常统计分析中,较为常见的logistic回归分析主要包括三种形式,分别是二项logistic回归,无序多分类logistic回归和有序多分类logistic回归。

这三种统计方法,在SPSS统计软件中对应的菜单为:

常见logistic回归模型有哪几种?

一.二项logistic回归

因变量为两种结局的二分类变量,如中奖=1、未中奖=0;

自变量可以为分类变量,也可以为连续变量;

阳性样本量n要求是自变量个数至少10倍;

二.无序多分类logistic回归

因变量为无序的多分类变量,如获取健康知识途径(传统大众媒介=1,网络=2,社区宣传=3);

自变量可以为分类变量,也可以为连续变量;

也可用于因变量为有序多分类变量,但不满足平行检验条件的数据资料;

原理:用因变量的各个水平(除参照水平外)与参照水平比值的自然对数来建立模型方程;

三.有序多分类logistic回归

因变量为有序的多分类变量,如病情严重程度(轻度=1,中度=2,重度=3);

自变量可以为分类变量,也可以为连续变量;

原理:将因变量的多个分类依次分割为多个二元的Logistic回归;

须进行平行线检验,即检验自变量系数是否相等,如不满足,则使用无需多分类logistic回归;

End.作者:数据小兵来源:博客本文均已和作者授权,如转载请与作者联系。

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