办法总是有的。今天我分享一下娜娜melisa博主的一篇文章，通过制作散点图来解决这个问题。 以下为娜娜melisa博主的原文： 最近在看冯老师出书《医学研究中的logistic回归分析及SAS实现》，对其中的说法"可先利用散点图大致了解自变量与logit(p)"的关系，据此判断从哪一点分类、分几类、是否需要转化为虚拟变量"百思不得其解，怎么做这个散点图呢？经思考最后我终于得出答案。。。 以P14的例2.1并结合P16页散点图中的孕次与logit(p)的关系为例： 1.将yc孕次与Y巨大儿数据做个透视如下：
2.再将上表转换为概率表，如y=1|yc=1的概率p1为19/50=0.38，y=0|yc=1的概率p2=1-p1=0.62，其它以此类推。
3.求yc孕次各logit(p)，如yc=1次的时候，logit(p)=ln(p1/1-p1)=ln(0.38/0.62)=-0.49，做散点图如下：
4.可以看出孕次2次与3次的logit(p)值非常接近，可以考虑将2次和3次合并为一组。
End.作者：数据小兵来源：博客本文均已和作者授权，如转载请与作者联系。
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