数据指标：召回率和准确率

我看了很多市面上的文章，用TP、FN、FP这样的概念来讲解，实际上反而搞复杂了，其实非常简单也很好理解。

比如准备了100篇文章，有10篇是用户感兴趣的，这时候给用户推荐20篇文章，其中包含5篇用户感兴趣的。

那么

召回率=5/10=50%

准确率=5/20=25%

召回率就是一共 N 篇正确的文章，实际召回了S篇正确的文章，然后求比值。

准确率就是一共推荐了 M 篇文章，其中S篇是正确的，然后求比值。

没错，他们的分子都是一样的，分母不同而已。100篇是文章的池子，在公式里面没起到什么作用。

End.

作者：汤涌

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