数据指标:召回率和准确率

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2021-08-2709:45:30 评论 45 334字
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这两个词经常会在搜索和推荐领域出现,作为一个算法好不好的参考标准。

 

我看了很多市面上的文章,用TP、FN、FP这样的概念来讲解,实际上反而搞复杂了,其实非常简单也很好理解。

比如准备了100篇文章,有10篇是用户感兴趣的,这时候给用户推荐20篇文章,其中包含5篇用户感兴趣的。

那么

召回率=5/10=50%

准确率=5/20=25%

召回率就是一共 N 篇正确的文章,实际召回了S篇正确的文章,然后求比值。

准确率就是一共推荐了 M 篇文章,其中S篇是正确的,然后求比值。

没错,他们的分子都是一样的,分母不同而已。100篇是文章的池子,在公式里面没起到什么作用。

数据指标:召回率和准确率
数据指标:召回率和准确率

 

End.

作者:汤涌

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