数据指标:跳出率和退出率

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2021-08-2709:52:08 评论 37 1251字
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本文以Google analystics对跳出率和退出率的定义为标准进行阐述

 

这两个词含义非常简单,但要注意的点却比较多。

下面以Google analystics对跳出率和退出率的定义为标准进行阐述。

跳出率(Bounce Rate) 也被称为弹出率:只访问了入口页面即退出的次数/入口页面访问次数=single access/entry visits

退出率 (Exit Rate):从该页退出的的页面访问数/进入该页的页面访问数= exit pv/pv

注意:Google analytics的定义中,跳出率计算的是visits的比值(一次访问是一个visit),而退出率计算的是PV的比值。(这一点会在下文还会讲解)

它两不仅定义不同,用法也不同。跳出率是用来评估落地页的质量,退出率是用来评估转化路径上某个环节的质量。

 

下面先看个简单的例子:

页面A为入口页面,5个用户来到了页面A,

  • User1访问页面A后,直接退出了,
  • User2、User3、User4访问了页面A后继续访问了页面B,然后就退出了
  • User5先后访问了页面A和页面B,接着又回过头访问了页面A,最后在页面A退出了

现在,试着计算页面A的跳出率和退出率分别是多少?

数据指标:跳出率和退出率
用户行为路径

页面A跳出率=1/5=20%,退出率=(1+1)/(5+1)=33.3%

那页面B的跳出率和退出率各是多少呢?

答:页面B没有跳出率,因为只有入口页面才计算跳出率,B不是入口页面。(入口页面的意思是用户在外部能直接访问到的页面)。但页面B有退出率=3/4=75%

第二个注意点:跳出率只针对入口页面有效,其他页面没有跳出率这个说法。

 

接着上面的例子,如果User1退出后,接着又回来了,先访问了页面A然后又退出,页面A的跳出率和退出率会发生什么变化呢?

数据指标:跳出率和退出率
User1退出后又回来了

页面A跳出率=(1+1)/(5+1)=33.3%,退出率=(1+1+1)/(5+1+1)=42.9%

第三个注意点:跳出率计算的是visits,不是UV也不是PV。同一天内退出又进来,算2个visits,但只能算1个UV。同个用户当天访问多次,visits需要被重复计算。再比如User5,算一次访问,即1个visit,但在页面A上有2个PV。

 

可以用如下这张图回顾前文的知识点:

数据指标:跳出率和退出率
跳出率 VS 退出率

 

所以,可以总结出跳出率和退出率存在以下不同点:

  1. 退出率的计算会简单一些,只需要统计进去了几次,出去了几次就行。跳出率的注意点就相对会多一些。
  2. 跳出率计算的是visits,退出率计算的是PV。
  3. 跳出率只针对入口页面有效,退出率可以计算所有页面。
  4. 跳出率是用来评估落地页的质量,退出率是用来评估转化路径上某个环节的质量。

注意点:

  1. Google analytics的定义中,跳出率计算的是visits的比值,而退出率计算的是PV的比值。
  2. 跳出率只针对入口页面有效,其他页面没有跳出率这个说法。
  3. 注意区分visits、UV和PV。

 

End.

作者:汤涌

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