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除了专职做数据分析和挖掘的人员，其实在各个行业，不论岗位是什么，大家几乎都会进行数据分析，虽然人人都要进行数据分析，但不是人人都能做好数据分析，我们该注意那些核心点呢？

企业的业务数据涉及销售数据、财务数据、人力数据、产品数据等多种类型，而销售数据在所有数据中的重要性毋庸置疑。通过分析销售数据，将有助于发现经营问题，提高企业销售利润。

要成为大数据工程师，那么就需要循序渐进的掌握整个大数据系统里所包含的知识，你可以一个系列一个系列的学。

一般在产品工作中，我们不会单独去做用户画像，而更多的是在产品设计过程中，对我们典型的用户群体做用户特征分析，用户调研选择用户阶段也可用。

在工作中，移动端图表则更多地反应在报表上，可能叫移动端报表，移动驾驶舱，抑或是移动数据分析，简单来讲就是把常见的报表、数据分析报告投到移动端，用于业绩指标监控和业务数据查询。

对于产品经理并非专业的数据分析人员，如何在我们的日常工作中开展数据分析工作呢？大致总结了六个步骤，万变不离其宗，只有思路清晰，目的明确，才是数据分析的根本。

伴随着大数据技术的发展和更新，用户信息的手机渠道发生了很大的变化。相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物车分析，大数据技术第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的行为信...

用户行为由最简单的五个元素构成，我们可以简单地记为3W2H：时间（When）、地点（Where）、人物（Who）、交互（Interaction）、交互的内容。

什么是用户画像呢？就是根据某个人表现在网络上表现出来的消费行为，猜他的性别，每个月收入多少，孩子多大，乃至要买什么东西这些背后的特征。