什么是用户标签?

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2020-04-1802:05:00 评论 416 1017字
摘要

什么是用户画像呢?就是根据某个人表现在网络上表现出来的消费行为,猜他的性别,每个月收入多少,孩子多大,乃至要买什么东西这些背后的特征。

一.用户画像与用户标签

亚马逊的CEO Jeff Bezos曾说过他的梦想,「如果我有一百万的用户,我就会做一百万个不同的网站!」,做这个的基础是先对用户打标签。

什么是用户标签?

什么是用户画像呢?就是根据某个人表现在网络上表现出来的消费行为,猜他的性别,每个月收入多少,孩子多大,乃至要买什么东西这些背后的特征。

用户画像最核心的组成部分其实是其中所包含的用户标签,用户标签其实可以理解成用户特征的一系列符号表示,每个标签可以理解成认识用户的一个角度。用户画像其实是标签的集合,每个标签之间都有一定的联系,整体上看各个维度的标签组合到一起形成了一个完整的用户画像。所以说用户画像其实可以用标签的集合来表示。

简单说可以这么理解,用户画像是用户在现实生活中抽象的描述,而画像本身是通过标签来组成的,整个标签的体系构成了用户完整的用户画像。

二.用户标签体系的结构

用户标签体系可以分为三个部分:数据加工层,数据服务层,数据应用层。每个层面面向用户对象不一样,处理事务有所不同。层级越往下,与业务的耦合度就越小。层级越往上,业务关联性就越强。

什么是用户标签?

以A电商公司为例,来说明该系统的构成。

数据加工层。数据加工层收集,清洗和提取来处理数据。A公司有多个产品线:电商交易,电子书阅读,金融支付,智能硬件等等。每个产品线的业务数据又是分属在不同位置。为了搭建完善的用户标签体系,需要尽可能汇总最大范围内的数据。同时每个产品线的也要集合所有端的数据,比如:App,web,微信,其它第三方合作渠道。

收集了所有数据之后,需要经过清洗:去重,去刷单数据,去无效数据,去异常数据等等。然后再是提取特征数据,这部分就要根据产品和运营人员提的业务数据要求来做就好。

数据业务层。数据加工层为业务层提供最基础数据能力,提供数据原材料。业务层属于公共资源层,并不归属某个产品或业务线。它主要用来维护整个标签体系,集中在一个地方来进行管理。

在这一层,运营人员和产品能够参与进来,提出业务要求:将原材料进行切割。主要完成以下核心任务:

定义业务方需要的标签。

创建标签实例。

执行业务标签实例,提供相应数据。

数据应用层。应用层的任务是赋予产品和运营人员标签的工具能力,聚合业务数据,转化为用户的枪火弹药,提供数据应用服务。

业务方能够根据自己的需求来使用,共享业务标签,但彼此业务又互不影响。实践中可应用到以下几块:

精准化营销。

个性化推送。

End.

作者:易观方舟

来源:简书

本文均已和作者授权,如转载请与作者联系。

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