用户分析—用户特征分析(用户画像)

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2020-04-1802:05:00 评论 448 1696字
摘要

一般在产品工作中,我们不会单独去做用户画像,而更多的是在产品设计过程中,对我们典型的用户群体做用户特征分析,用户调研选择用户阶段也可用。

一.基础概念

1.什么是用户特征分析

  • 通过各种方法,更完整了解目标群体的情况
  • 描述典型的目标用户及其群体行为
  • 用户分析 = 信息的分析
  • 核心就是关注用户心理变化,必定通过行为表现

2.用户特征分析的目的

  • 明确知道你的用户真实的诉求点是什么
  • 为功能设计提供核心依据(妹纸嘴上不要花,但是你送就开心;过年红包的例子,嘴上:阿姨不能给,心里:谢谢阿姨)
  • 数据挖掘与用户推荐的底层支持

二.方法

怎么做用户特征分析呢,首先,先举个简单的例子:

假设有一个人,我们从外观上只知道他是男性,除此之外我们对他完全不了解,接下来我们一步一步透露更多信息:

-25岁、码农、本科、未婚

-爱玩英雄联盟,但从不买皮肤

-每天加班到9点、经常上聚划算、下午1点上淘宝、月薪25K

-经常穿优衣库的衣服裤子

通过以上信息,咱们大致能知道这是一个高收入却抠门的码农。这就是基础的用户特征分析,下面我们来讲讲具体的方法。

1. 用户特征分析的逻辑

用户分析—用户特征分析(用户画像)

2. 用户特征分析的实际操作方法和过程

  • 基础属性(不变,较为稳定的):年龄、性别、星座、教育、身高、职业等
  • 社会关系(较难拿到了):有孩子、有老公、父母、兄弟姐妹等
  • 消费能力(基本上难拿到或拿不到,假的概率大):月收入、月消费、有支付宝、多少张信用卡、有无房贷、开了花呗没有等
  • 行为特征(很重要、只能分析出来):经常团购、经常加班、上班刷微博、讨厌不准时、开会不准时、在网吧上网、经常蹭网等
  • 基本上都是拿数据说话的,通过数据分析得到行为特征,很重要
  • 心理特征(从行为特征分析出心理):价格敏感(对付方法,推便宜的东西)、品牌偏好、好攀比、犹豫和纠结、果断、健康诉求高等等

三.实例

这里举一个布棉老师的例子。

赶集网婚恋交友类别下,客服收到用户投诉:

在频道上和一个女生聊天,很快就约见面了,见面地点在一个不知名的酒吧,点了上千块的酒水,目前联系不上了

产品经理/运营猜测:

-这是酒托骗人的情况,用户应该是被酒托骗了

SO:

-认真对受骗的用户进行了访谈

-要到了用户的帐号ID和疑似酒托的ID

分析:

-酒托一般群体作案,找出一个,治理一群,大致思路如下

用户分析—用户特征分析(用户画像)

帮助记忆,此流程再举个例子:

  • 我军抓到一个反革命分子,严刑拷打,找出密码本
  • 分析密码本,找出电台频率,顺便猜测出其他可能存在的密码本
  • 用这个抓获的电台发报:x月x号x点在某某地点集合,共商大计
  • 一网打尽

1. 个体分析(此时问卷调查是无力的,这也是不提倡问卷的弊端之一)

(1)基础信息:女性

(2)社会关系:互为好友、聊过天的人、同一个IP段的

(3)消费能力:无

(4)行为特征:(没有就让开发埋点,规则条件清楚,数据肯定有的)

提出可能的行为特征

  • 短时间加了很多人
  • 在线时间非常长(婚恋网站,一个女的长期在线很大概率是不正常的)
  • ID用了一段时间就废弃了
  • 同一个IP有很多类似的账户
  • 同时和很多人聊天
  • 回复很快
  • 主动发起聊天(女生,每次都主动发起聊天,不符合人性)
  • 聊天记录10条内,出现QQ或者微信
  • 聊天过程短,不超过10条
  • 注册完马上快速加一大堆好友

结合行为特征,判断哪些关键行为特征组合后能够确定一个人是不是酒托,不一定要全部特征,适当考虑性价比最高的几条,条件多了开发也难受

(5)心理特征:酒托心理

2. 关键行为特征

  • 猜测关键的行为有哪些?
  • 关键行为看交叉验证,也就是重复组合关键行为特征
  • 明确特征的计算方式,即算法、数字。例如在线时间很长 -》 超过5小时
  • 命中的行为路径是什么,分析整个流程,在哪个阶段命中的这个情况。

用户分析—用户特征分析(用户画像)

用户分析—用户特征分析(用户画像)

3.召回验证

  • 把关键行为特征交叉后调出数据,然后验证数据。
  • 召回率:有多少命中策略的数据被调取出来了
  • 找回准确率:召回的数据中,准确率多少 ?
  • 优化:修正特征数据,调整粒度

4. 找最有效的解决方案

  • 用户特征分析越细致,解决方案就越准确有效。在关键节点上进行处理,让用户察觉不到处理机制,避免违规用户换法子重来。
  • 解决方案的排序:用户量和频次进行选择

用户分析—用户特征分析(用户画像)

这个案例最后的处理方式:通过阻断聊天阶段违规用户的信息发送,用户收不到来自酒托的任何信息,酒托方面也没有任何提示,不会被察觉,也不会被发现,酒托觉得是为所欲为,结果毫无作用,自己就走了,降低方案后续迭代成本。

End.作者:勤劳的馒头来源:简书本文均已和作者授权,如转载请与作者联系。

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