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数据各系在各行各业的应用已经很广泛，不同的业务场景，不同的分析模型，以下罗列了几个行业的数据分析的典型应用和一些实际应用案例。

产品在构建数据指标体系的过程中，需要对指标的意义深入思考，后续进行数据分析时更能做到知其所以然。下面分四步来说明如何构建一个自己产品的数据指标。

关于财务报表，很多人都不知道该怎么分析，从什么角度分析，用什么方法分析，用什么工具分析，分析的结果怎么展示。

它是通过特征数据的平均指标，反映事物目前所处的位置和发展水平。再对不同时期、不同类型单位的平均指标进行对比，说明事物的发展趋势和变化规律。

系统聚类分析可以对变量进行分类，但是难以判断变量分类结果的合理性。另外，也无法衡量每个变量对类别的贡献。这个时候就要采用因子分析来实现了。因子分析就是找出隐藏在变量背后具有共性的因...

产品的增长分析当中，想关注符合某些条件的一部分用户，希望知道其中差异较大的细分群体。用户分群方法，能帮助我们对差异较大的群体分别进行深入分析，从而探究指标数字背后的原因，探索实现用...

随着互联网在各行各业的不断渗透，"大数据"这个名词总是出现在各大公司财务报表，年终总结上。无论是传统行业还是互联网仿佛都在被"大数据"这一抽象化的标签支配着。

HMW（how might we...?）是什么意思？中文意思：我们可以怎么样?一些当下众所周知的顶尖企业，在解决创意挑战时，会先问：我们可以怎样提高X……我们可以怎样找到一种新的...

在回答数据分析入门要具备什么样的能力的问题中，我经常提到统计学知识，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术，通过统计学我们可以用更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。

客户细分，差异化的运营策略，千人千面，这些名词，估计为不少人熟知。在这里，我们就来聊聊什么是客户细分，客户细分解决什么问题，如何做客户细分。