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发现并解决问题是数据分析最基础、最根本的作用，但是很多新手在数据分析过程中，往往拿着一大堆数据却无从下手，根本解决不了问题。

"大数据"这个词，从2012年开始，成了时髦、高端、创新的代名词，一直火到2015年初。2015年开始，"大数据"一边被人耳熟能详，一边又成了让人嗤之以鼻的词汇。

现在，数据分析已经不仅是公司高层和中层管理者所需要的决策依据，同时也成为了普通业务人员必备的能力之一。最近很多公司高薪招聘人力资源数据分析岗位，却仍然是打着灯笼也找不到合适的人才。

数据分析相关概念多且杂，容易搞混。为了便于大家区分，今天小编就来盘点一下数据分析常用的术语解释。按照以下三类进行汇总：互联网常用名词；统计学名词解释；数据分析名词解释。

随着信息化技术的进步，企业业务规模的扩大，原有独立的业务系统模式在一定程度上成为了企业进一步信息化交流的阻碍，也为企业的一体化决策带来困扰。

为什么要了解用户生命周期价值？这要从推广渠道价值说起，做SaaS的都知道除了CAC（客户获取成本）之外，LTV（用户生命周期价值）也是十分重要的。

数据分析是一个被广泛使用的技能标签。在真实工作环境下，至少有三个类型的职位可以算作和数据分析师相关，分别是：BI (Business Intelligence), QA (Quan...

OKR的优势之一在于可以从上至下的形成工作树来聚焦团队目标，对于市场运营、产品运营来说，大部分的核心目标目标都与转化结果有关，如果按照业务类型划分的话，可分为以下几种。