Power Query获取数据，轻松将数据导入过程自动化

很多Excel高手（Excel pro）也许并没有意识到他们使用Excel时大部分时候都是在导入、清洗、转换数据。在我们开始真正的数据分析流程时我们都需要将数据导入到Excel。

对于我们而言，接触最多的也许是以下三种类型的数据：

• TXT 文本文件
• CSV 逗号分隔文件
• Excel 文件

导入数据时，大部分人选择都是复制黏贴。幸运的是，我们现在可以使用 Power Query 来替换枯燥的复制粘体，实现快速和自动化的数据导入。

一、获取数据

如果我们需要将E盘的文件 Ch01-Delimited.csv 导入 Excel,我们可以按以下操作进行导入。

• 打开Excel，新建一个新的空白工作簿
• 在「获取和转换数据」找到 「从文本/CSV」
• 导航到示例文件 Ch01-Delimited 所在文件夹，双击确定

在接下来弹出的界面中点击转换数据就会进入以下 Power Query 编辑器窗口：

二、转换数据

从PQ编辑器中我们可以看到，导入的数据已经按照标准的表格数据展示给我们了。从界面最右边的应用步骤中，我们可以看到PQ已经自动的对数据应用了三个操作步骤。

当我们尝试点击应用步骤中的源时，我们可以发现表格数据会发生微小的改变。这个特性对PQ来说非常重要。我们可以来回地点击不同的步骤观察不同操作对源数据的影响。

我们还可以对数据列的类型进行更改。

• 点击应用步骤中的「更改类型 」
• 选中数据表的 Account 列，按下 「Ctrl」列的同时，选中 Dept 列
• 点击鼠标右键，从弹出的菜单中选择「更改类型 」→ 「文本 」

三、上载数据

最后一步就是上载数据了。从PQ编辑器上载数据有以下两种方式：

如果我们直接点击编辑器左上角的「关闭并上载 」，转换过的数据表将会加载到一个新的工作表中。

如果选择「关闭并上载至」，则在弹出的菜单中我们可以将数据加载成连接。这种情况下，数据表将仅仅以连接的方式存在，而不会出现在Excel表格中。

默认情况下，你将看到 Excel 右边弹出 「查询&连接」侧边栏。在这里，你可以看到该工作簿现有的查询和连接。

前文中我们以导入CSV格式数据为列，简单向大家展示了如何利用 Power Query 进行数据导入，并且在导入的过程中进行了简单的数据类型的转换。对于其它的文件格式，如CSV或者Excel的导入方法也是一致的。Power Query能导入的数据源非常广泛。

Power Query 编辑器基本涵盖了 Excel 通过菜单和函数能实现的数据整理和转换功能，并且将这些功能集成在功能区中，因此只要通过菜单操作就能完成大部分工作。与此同时，PQ还提供了类似于宏的操作录制功能。因此PQ的功能远胜于Excel的菜单和函数功能。

End.

爱数据网专栏作者：JaryYuan

专栏名称：Power BI 自动化与可视化

专栏简介：Excel、Power BI、Python等学习交流园地。Excel黑科技挖掘，Python小技巧。致力于办公自动化、职场效率提升、数据分析及可视化设计

个人公众号：JaryYuan