利用Forecast函数进行数据预测

预测是数据分析工作中很重要的一环，是在基于已有数据及信息基础上，利用一系列预测方法和算法，对数据的未来走势和值点进行事先推测的一项工作。数据预测可以简单到仅凭直觉和经验，也可以复杂到利用海量数据进行高深算法的建模。所用到的工具也涵盖了从人人可及的EXCEL到高级复杂的专业软件及大数据平台等。

今天所要讲到的预测函数是Forecast.ets()，因为正好昨天在群里有人问到了这个函数，所以就借此契机直接拿它开始了。

Forecast.ets函数是EXCEL 2016或以上版本以及OFFICE 365才具有的新添函数，是基于指数平滑算法（A，A，A）版本，全面考虑到数据本身的趋势、季节性波动和随机误差的一种算法，也叫做Holt-Winters算法。其主要参数如下：

没看懂？没关系，我来"翻译"一下，其具体参数按照顺序依次为：

=Forecast.ets(预测时间点，已知数据，已知时间线，季节性周期，缺失值处理方式（一般默认为平均值插值））

下面我们通过一个示例来演示一下。假设我们有以下的周期性波动数据：

现在我们需要根据10月份31天的数据预测11月1-7号的数据。因为波动周期为7天，所以函数的参数设置如下：

回车后我们就得到了11月1日的预测数据，然后填充到底，得到其它6天的预测数据。

现在我们把预测值添加到上面的折线图中，看一下预测数据的延展趋势：

可以看到，预测值很好地延续了原始数据的波动周期以及总体趋势。

End.作者：王厚东-客户体验与数据分析来源：微博本文均已和作者授权 如转载请与作者联系