1.前言

DataFrame虽然操作便利，但是DataFrame又有个不如意的地方就是不能针对表去进行设置格式(字体颜色、大小之类的)，所以有的时候为了可以设置表的格式还是需要用那几个比较麻烦的 Excel模块。直到我遇到了StyleFrame模块，这个模块是把Pandas和openpyxl进行了结合，让你既可以享受DataFrame的操作便利，又可以轻松利用openpyxl进行表格样式设置。

接下来我们就看一看如何针对DataFrame表进行样式设置。要看怎么设置，我们得先看看可以设置什么。延续『对比Excel』特点，我们还是同样看看Excel中有哪些格式可以设置。

Excel中我们平常设置的主要有字体(类型、颜色、边框线、背景色、下划线、大小、加粗)、对齐方式(水平方向、垂直方向)、数字(数据显示格式，百分数、小数点位数、时间格式等设置)、条件格式四个部分。

2.准备工作

因为StyleFrame这个模块不是Anaconda自带的，所以需要我们手动进行安装。直接进行如下命令即可进行安装:

你也可以选择其他安装方式，关于包的安装方式可以看这篇：讲几种Python包的安装方式

如果你是python3.7，那么你直接运行上述命令可能会报错，因为pip默认安装的是该模块的最新版本(目前最新是2.0.2)，但是最新版本可能不太兼容，这个时候你可以安装1.6.2版本(2.0版本尝试了也安装失败)的，我就是用的1.6.2版本安装成功的。安装命令如下：

安装好以后，我们需要新建一个StyleFrame供接下来使用，新建StyleFrame使用的方法与新建DataFrame用的一样。

需要注意的是这里的sf不同于DataFrame表的df，是不可以预览的。

3.设置样式对象

我们主要通过对下面的Styler进行样式设置。

以下为Styler对象的参数说明：

4.使用样式

设置完样式以后，我们就需要来指定在哪一行或哪一列上使用这个样式。

4.1在列上使用

在某一列上使用样式时需要用到如下方法：

参数说明如下：

4.2在行上使用

我们除了在某一列上设置样式外，我们有的时候要需要针对某些行进行样式设置，用到的方法如下：

参数说明如下：

5.字体设置

这一篇我们主要讲讲字体相关的设置，其他设置留在下一篇再讲。

5.1字体类型

第一个是关于字体类型的设置，也就是什么字体，关于字体类型设置使用的是font参数，主要有如下几种参数值(字体)可选：

字体类型中用的最多的就是arial，即微软雅黑。当我们把字体样式设置成Arial样式，实现代码如下：

我们用Excel打开设置样式后的文件，在字体类型那一栏就会显示Arial：

5.2颜色

第二个是关于字体颜色的设置，关于字体颜色设置使用的是font_color参数，主要有如下几种参数值(颜色)可选：

我们把col_1列的字体设置成绿色，col_2列字体设置成红色，实现代码如下：

最后效果如下：

5.3边框线

第三个是关于单元格边框线设置的，关于边框线的设置使用的border_type参数，主要有如下几种参数值(边框线类型)可选:

这里的边框线其实也是一种线，那既然是线的设置，就和我们之前学过的折线图里面线的设置大同小异了，大家可以根据自己的需求选择合适的线形。

我们把边框线设置成点划线，实现代码如下：

最后效果如下：

5.4背景色

第四个是关于背景色的设计，即单元格填充颜色，关于单元格背景颜色使用的是bg_color参数，单元格背景的可选颜色和字体颜色一致，这里不再赘述。

我们把col_1列的单元格背景设置成绿色，col_2列单元格背景设置成红色，实现代码如下：

最后效果如下：

5.5下划线

第五个是关于下划线设置，给字加下划线，关于下划线的设置使用的是underline参数，主要有如下几种参数值(下划线类型)可选：

我们把整表全部加单下划线，实现代码如下:

最后效果如下：

5.6字体大小

第六是字体大小的设置，字体大小的设置就比较简单了，直接给参数font_size指明一个具体数字就行。如下，我们将第一列设置成20号字体，将第二列设置成12号字体。实现代码如下：

最后效果如下：

5.7字体加粗

第七个是字体是否加粗的设置，关于字体是否加粗使用的是bold参数，如果要让字体加粗，另bold=True，否则不设置即可。

我们将第儿列字体进行加粗，第一列不进行设置，实现代码如下：

最后效果如下：

关于字体相关的设置，我们就讲到这里，下一篇开始讲一些其他方面的设置，敬请期待。