数据埋点前,你需要搭建指标体系

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2020-04-1710:05:00 评论 593 1303字
摘要

如果你有一台服务器,最快60分钟就能搭建一个数据自己的用户行为分析平台,简直是获客增长,产品优化的利器。

一.根据你的核心目标找出核心转化路径

网站或APP诞生之前就定义了他们的价值主张以及核心指标,所有的运营与优化工作都会围绕这个核心目标展开。用户从启动,浏览,到完成核心目标,会有一个最核心转化路径(会有用户不按照正常路径进行产品体验),我们先分析一下,不同转化目标下的核心转化路径。

订单:

希望用户可以在平台上完成订单,这类的平台常出现在电商领域,也会出现在一些类电商业务上,

比如:

· 金融方向的购买理财产品

· Saas产品的在线购买

· 游戏里的装备购买、皮肤购买

电商业务的核心转化路径,我们都比较熟悉,打开网站、APP后浏览商品,加入购物车,提交订单等流程。

对于一些业务来说,订单和注册是同时需要的,比如电商,不光需要用户完成一次购买,同时希望用户完成注册成为会员,但是我们在做指标搭建的时候,应该先拎出来一个最核心的转化路径来搭建指标体系,然后再进行其他指标的扩展。

数据埋点前,你需要搭建指标体系

注册:

希望用户可以在平台上完成注册(留资),这类的平台常见于软件或服务业务。通过注册获得的线索会交流销售进行跟进,完成订单。

比如:

· 线上线下结合的教育(获客在线上)

· b2b软件

· 金融领域的在线获客

还有一些内容型平台,关注的核心目标是阅读和观看,比如视频类网站和app,不论是什么类型的核心目标,都会有转化路径,有了转化路径后,就可以围绕转化路径搭建指标体系。

二.注册流指标体系

指标是量化衡量标准、衡量目标的单位或方法,Web、APP、小程序上的指标分为:

类型说明用户级指标以用户进行分类,包含用户数量,触发某事件的用户数量等访问级指标以访问进行分类,包含访问量,访问次数,访问时长等相关的指标行为级指标行为级指标是统计分析用户行为的指标,常用于某行为事件的次数、趋势、

分布、持续时间等维度类指标常见于维度的平均值、中值、极值,或者维度类型的去重数等比率类指标常用于分析的指标,比如转化率、留存率、跳出率、退出率及触达率等

详见易观方舟官网的帮助文档《易观方舟指标说明》

用户级指标:

整站的UV或APP的日活,到达注册页面的用户数,表单的各个字段的触发用户数,提交事件的触发用户数,提交成功的用户数。

维度:

设备信息,浏览器信息,地域,用户来源,表单页上游贡献。

转化率:

全部到注册页转化率,注册页到注册成功整体转化率,表单内相邻两个事件转化率。

在易观方舟里,有了这些指标就可以构建一个以注册为目标的转化漏斗,并且可以知道漏斗里的流失情况,以及可以通过了解用户行为和用户的环境洞察用户流失的原因。

数据埋点前,你需要搭建指标体系

三.根据指标制定数据埋点方案

明确需要分析的指标后,根据指标体系制定相应的数据埋点方案,比如表单的电话字段要埋点,并且要获取到相应的事件属性,例如我想知道号段。邮箱的埋点,比如想知道邮箱的所属,都可以通过事件属性进行上报。这样在进行数据分析的时候,就可以很详细的得到自己想要的数据。

总结:

通常数据埋点方案和指标体系搭建,要从核心的转化路径以及核心的转化目标开始,然后在产品迭代的时候逐步增加新的指标和埋点,不断完善自己的指标体系,这样可以让思路更清晰,也更容易开始上手,更快的看到数据变化。

End.

作者:易观方舟

来源:简书

本文均已和作者授权,如转载请与作者联系。

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