iDATA数据分析学习社区，开小灶啦！

iDATA数据分析学习社区是一个，专注于数据分析职场的内容社群，里面聚集了数据分析爱好者，每日都会有数据分析相关互动话题、问答环节以及每日热点资讯分享，职场老师在线分享，本篇文章的全部内容均来自iDATA数据分析学习社区的小伙伴们的分享，同样也期待你的加入，和我们共同学习成长吧！文末有入群方式哦！

每日互动话题

01.如果你要找一份数据分析领域的工作，最看重的是什么？（如：薪资、公司发展、是否接触业务、发展是否有瓶颈等等）

首先职场基因，就数据领域来讲，不同的城市所匹配的行业也是不同的，我们细致的拆分一下，如果找一份数据相关的工作，第一步应该看哪些？「以北京为例作为分析目标」

1分析北京的城市特点

目前拉钩等招聘平台 "数据分析师"岗位高达1000+，并且不包含数据运营、数据产品经理等岗位，北京较为热门的行业为：金融领域、O2O（58同城、瓜子二手车等）、电子商务、教育、文化娱乐（以内容为导向，如优酷、汽车之家等）、企业服务

2考虑公司梯度

该公司经过几轮融资？（天使，A轮/B轮/C轮，上市，不需要融资 注：通常不需要融资的公司多数为上市公司的子公司）

3考虑市场趋势

该公司产品的成熟度，赚钱的有效性 赚钱的可持续性，时间（该公司多少年内达到了多少人，现在是什么程度，能推测出公司的要求）

4业务深度

公司的团队/老板的介绍，招聘信息，招聘3-5年比较多（公司正在组建中坚力量） 大量招聘高校应届毕业生（扩大公司规模）

02.作为数据分析师的你的日常工作有哪些？你认为数据分析师的日常工作都有哪些？

以今天的话题为例，我们来分享一下如果找一份数据分析师的工作，应该如何判断你的日常的工作内容。

首先这个问题是一个很宽泛的问题，每个公司的数据分析师职责很多都不同，大公司可能对数据分析师要求更细化，而初创型企业要求多面性，当大家在找工作/转行/跳槽的时候如何判别数据分析师的工作内容？最直接的方法就是看岗位JD。

今天我们分享的就是如何通过岗位JD判断工作内容，在拉钩上随便选取了一个数据分析的岗位JD来和大家解析一下

上图有标注好的数字

1.这个JD说明，很清楚的说明了你要运用数据分析为产品运营提供建议，要深入业务

2.你大部分的工作就是分析、围绕业务深度分析，并提出解决方案

3.你是为产品服务的数据分析师

4.既有的业务应如何调整

5.专业（起点）的要求

6.技能合格

7.对数据进行排查，要第一时间发现问题并分析原因，以结果为导向为业务提供建议

岗位职责和岗位描述是相呼应的，深入业务，提出建议并制定方案，你要做分析报告给业务部门，所以要有逻辑思维，可以及时的发现和分析问题的变化。

问答环节

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