在写python网络爬虫程序的时候，经常需要修改UserAgent，比如：不同Agent下看到的内容不一样，比如，京东网站上的手机版网页和pc版网页上的商品优惠不一样。

本文将介绍一种用于推荐系统排序阶段的方法FM，全称Factorization Machines，该算法的目的是解决稀疏数据下的特征组合问题，被广泛应用于广告推荐等CTR预估场景。关...

本文主要针对排序任务，介绍两种排序模型：Wide & Deep 和 DeepFM。原本打算将两个模型分开单独成文，后来考虑到内容上的相关性，就将这两种模型写在一起了。

在上一篇《Python爬虫实战：爬取Drupal论坛帖子列表》，爬取了一个用Drupal做的论坛，是静态页面，抓取比较容易，即使直接解析html源文件都可以抓取到需要的内容。