做两两比较时国内人喜欢使用LSD法,SPSS软件呢也能轻松输出该结果,有点麻烦的是,经常有人不知道如何解读它。
6大机器学习的常用方法!
在这个部分我会简要介绍一下机器学习中的经典代表方法。
新零售下的【人货场】如何实现业务数据化运营
零售,无论是电商、传统线下零售,抑或是现在大火的概念新零售,都离不开"人货场"这三个要素。而这三个要素该如何确定其核心位置呢?希望本文能够给你带来启发。
玩转Excel数据验证
不知道你的工作中是否会用到Excel的数据验证功能,或许你从未使用过。但数据验证的确是一项非常好用的功能,它可以帮助我们对单元格添加一些限制条件,或是创建下拉列表。今天就让我们一起...
三个常用统计模型的典型应用场景
哪三个模型呢?决策树、K-means聚类、因子分析。为啥是这三个模型呢?因为这三个模型分别代表了数据分析的三种思路:分类,聚类,降维。为啥没有回归?回归我打算专门写一篇,因此在本文...
产品经理必会的10种数据分析方法
本文将为产品经理介绍数据分析的基本思路,并基于此,衍生出 2 个常见方法和 7 个应用手段,希望在数据分析的实际应用中能给大家带来帮助。
Excel:理解一维表和二维表
今天来详细谈下Excel数据表中的一维表和二维表。简单来说,一维就是一个指标只有1列。二维就是同个指标很多列。一般这样区分就行了。关键是针对一维和二维如何做后期的数据处理,而不是纠...
六行代码打造萌萌哒的聊天机器人
这次分享主要是构建微信机器人和公众号机器人的接入,以及相关的资料整理,主要内容包括:快速构建微信机器人、wxpy包介绍、图灵机器人介绍。
如何填补缺失值?看SPSS提供的简单方法
数据有缺失是常见的问题,如果是大数据集,在缺失比例较小(如10%以下)的情况下,可以考虑直接剔除,但如果本身是个小数据集,就不能轻易地做删除处理。
如何培养数据分析能力?
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助...
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