试验设计过程必然离不开试验基础内容的构思(包括试验的评价指标,试验因素、水平的选择和试验次数的拟定等),试验结果数据分析等共性方面的问题。
数据挖掘过程中绝不能犯这11大错误
丰富的业务知识是设计有效的相关变量的必要条件,而分析人员的思维模式从另外一个方面也保障了设计变量的结构化和完整性。所以我们在掌握丰富的业务知识同时,如果能够按照正确的思维模式去思考...
数据的比较分析:假设性检验在数据比较分析中的应用
我要分享一下假设性检验在其中的一些应用,"假设性检验"的应用范围确实非常之广,现在最常用在一些AB测试当中,现在互联网产品的AB测试很多时候都是在流量非常充足的情况下进行的,误差幅...
轻盈灵动之美:经济学人年度图表的打开姿势
每年的12月份,经济学人网站都会发布一个年度图表日历,从12月1日开始,每天解锁1个图表,直到12月25日圣诞节。这些图表是经济学人从全年的图表中筛选出来,认为反映了本年度重要事件...
数据可视化新媒体前沿
方兴未艾的大数据革命深刻地改变着我们的工作、生活和思维方式,数据可视化作为一个动态发展的概念,涉及到诸多学科领域并通过信息处理为各行各业带来福音。
EXCEL错误类型汇总
EXCEL作为最基础最常用的办公软件,我们每个人对它都再熟悉不过了。使用EXCEL时你有没有遇到各种各样的报错呢?有想过每一种错误的含义吗?
互联网数据分析方法的知识体系
工具和模型也只是相对的,比如在具体数据建模中,算法就是模型,程序是工具,而在业务层面上,算法就是工具,业务逻辑才是模型。
数据运营的6个步骤,从方法论到案例带你入门
运营是一个包含了诸多琐碎事项的工作,运营人员要会拆分自己的工作项,并根据不同工作项的特点有针对地对特定的运营数据进行分析,才能事半功倍。
为政民互动大数据分析建立特征词库
本文的目的是让"文科生"也能做文本挖掘。这也是我在多个商业分析项目中采用的方法,看起来简单粗暴,但是非常有效。
SPSS完不成主成分分析,那就换R语言实现全过程吧
SPSS只能完成主成分分析的一部分环节,主成分得分等计算尚需结合其他工具(如Excel)来完成,这对SPSS用户来说,是极不方便的。
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