写论文必看:试验设计的6个共性问题

数据小兵
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2020-04-1803:05:00 评论 254 601字
摘要

试验设计过程必然离不开试验基础内容的构思(包括试验的评价指标,试验因素、水平的选择和试验次数的拟定等),试验结果数据分析等共性方面的问题。

试验因素和水平的选择关系到一个试验能否成功,是十分关键的环节,下列的注意事项和建议对使用试验设计的人员应该是有益的:

1.试验因素

在一个试验过程中,影响试验指标的因素通常是很多的,通常固定的试验因素在试验方案中并不称为因素,只有变化的因素才称为因素;

2.因素的数量

在一项试验中,因素不宜选得太多,比如不要超过10个,那样可能会造成主次不分;相反地,因素也不宜选得太少,如只选定一、二个因素,这样可能会遗漏重要的因素,或遗漏因素间的交互作用,使试验的结果达不到预期的目的。

3.因素水平范围

试验因素水平范围应当尽可能大一点。如果试验在实验室进行,试验范围大比较容易发现;如果试验直接在生产中进行,则试验范围不宜太大,以防产生过多次品,或产生危险。

试验范围太小的缺点是不易获得比已有条件又显著改善的结果。

4.因素的水平数

若试验水平范围允许大一些,则每一因素的水平个数最好适当多一些。

5.因素水平间隔

水平间隔的大小和生成控制精度是密切相关的。如不切实际地降低试验的水平间隔,在试验范围确定了的情况下必然会引起试验次数的增加;

而因素水平间隔太多,其试验结果的不确定性成分也必然增加。

6.因素和水平的含义可以是广义的

例如五种棉花用于织同一种布,要比较不同棉花影响布的质量的效应,这是"棉花品种"可设定为一个因素,五种棉花就是该因素下的五个水平。

End.作者:数据小兵来源:博客本文均已和作者授权,如转载请与作者联系。

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