数据可视化新媒体前沿

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2020-04-1803:05:00 评论 482 3313字
摘要

方兴未艾的大数据革命深刻地改变着我们的工作、生活和思维方式,数据可视化作为一个动态发展的概念,涉及到诸多学科领域并通过信息处理为各行各业带来福音。

在数据可视化孕育而生的当下,传媒业处于技术、业务、人才结构全面转型的拐点时期,在信息资源匮乏的时期,记者的职责是通过搜集传播新近发生的事实,满足大众的知情权,在信息资源过剩的年代,如何处理信息,以何种方式呈现新闻信息显得更为重要。

可视化的内涵

1.数据可视化的起源

数据可视化最早起源于1960年计算机图形学,人们使用计算机创建图形图表,将数据的各种属性和变量呈现出来.而在如今的信息爆炸时代,需要更高级的计算方法来给人们创建更复杂、规模更大,甚至是动态效果、实时交互的数字模型。

"可视化( Visualization)是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。它将符号或数据转换为直观的几何图形,便于研究人员观察其模拟和计算过程。"可视化作为数据新闻传播的主要形态,是数据新闻不可或缺的元素之一(数据可视化与数据新闻的关系)。

2.数据可视化的定义

对于数据可视化,有学者作了如下定义:"数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。"

在大数据时代,数据可视化也被当作应用技术,挖掘数据和数据分析紧密联系。

3.数据可视化的表现形式

以数据为驱动力的可视化新闻报道方式成为一种全新的信息传播方式,新闻数据可视化的呈现形式现在主要有图片、视、交互式三种。可视化报道将枯燥的数字变得更有可读性、观赏性和直观性,使复杂、抽象的数字,新闻能以更形象生动的形式呈现新闻背后的故事,揭示事物之间的内在本质。

数据可视化的现状及发展趋势

1.国外的数据可视化的发展现状

在国外数据新闻可视化的尝试比较成熟,借助数据可视化技术,已有国内外众多优秀报刊杂志将视觉化传播和图像化传播手段作为新闻创新、提升自身影响力的重要方式。如卫报、芝加哥论坛报、BBC、ABC等。随着电脑技术的成熟和搜索引擎技术的发展,政府信息公开化,众包模式的兴起,人们获取和解读数据的可能性大大提高,基于数据挖掘、理解数据基础上的数据新闻可视化,成为新闻叙事手段一个新的发展方向和突破。

2.国内数据可视化的发展现状

我国媒体利用数据可视化进行新闻报道处于刚刚起步阶段。

在过去,我们借助于常用饼状图、柱状图、表格等形式来美化版面,通过数字加空镜头、画外音的形式宣扬某一领域的发展历程。这种报道方式陈旧,内容抽象化,语言机关化公文化,流于表面,难以让受众真正理解和思考数字的纵深意义,揭示事件发展的方向和趋势。

现如今,国内的网易的"数读"、腾讯的"数据控"、新浪的"图解新闻",还有人民网的"图解新闻"栏目都显示了我国数据可视化相比过去有所发展。2014年,中央电视台与百度公司合作,推出"据说春运版块、根据两亿部智能手机用户,实时绘制出中国大版图上的春运动态迁徙图,并将其用可视化手法呈现在电视屏幕上。两会期间,又推出了"两会大数据""据说两会报道",被视为大数据新闻的升级之作。

3.数据可视化的发展趋势与现存问题

在未来数据可视化的发展历程中,数据的处理能力为核心,交互式可视化是新趋势。数据可视化新闻对新兴技术的依赖,暴露出传统媒体的短板。数据可视化使受众与媒体的关系发生根本变化,得以感受到传统报道难以揭示的现象和规律。

同时需要注意的是,我们相信数据的力量但不能唯数据论,数据也可能存在误差,要避免数据偏差和数据失真,就要学会去除噪音数据的干扰和不断修正的方法。加之数据可视化新闻制作周期长、人力成本高,与新闻的时效性存在一定冲突都有待于未来技术的进一步发展来提升报道质量,缩短报道时间。

另外,尽管主流媒体和新兴媒体在新闻报道中做了大量数据可视化的尝试,但其发展仍然面临着受众关注度不高、数据源开发有限、相关专业人才匮乏等问题。

数据可视化的应用

除了我们在上述现状提到的一些例子之外,数据可视化的应用可谓是横跨诸多学科、各行各业。

1.数据可视化在商业领域的应用

例如电商通过记录消费者个体浏览网站的兴趣爱好,结合数据挖掘、数据管理等应用技术,对消费者进行包括消费习性、地域环境、民族属性等方面的人口统计学特征分析,从而更好地制定营销策略,开发针对性产品.而在科学领域和社会领域,数据可视化的潜力有待进一步开发。

2.数据可视化在政治和社会领域的应用

美国在总统大选期间采用数据可视化新闻报道方式,英国的报纸分析官方公开的文件中相关数据,展开针对议员花销的调查性报道,推动了公共新闻的发展,充分发挥媒介的與论监督功能。全球编辑网络的数据新闻奖在业界非常有分量,其最佳数据可视化作品之一《重塑纽约》(《 Reshaping New York》),以展现纽约十二年来新建建筑群、区域重新划分以及市内新建自行车道三大部分的改变为目的,揭示了在城市化进程中工薪阶层住宅、教育资源、就业机会等方面的深刻变化。

3.新媒体传播中数据可视化的研究应用

以微博为例的新媒体作为新型实时信息分享的平台,在突发事件、群体事件的信息传播上,微博更是超越了传统媒体成为信息传播的主要渠道,产生了巨大影响。但是,各种新媒体社交平台的碎片化、强互动的传播方式以及病毒式的扩散速度,使得微博传播与传统传播方式差异甚大,同时传播路径瞬息万变且无规律可言。

因此,传统的概率统计学传播的数据分析方法很难对新媒体上体积庞大、具有多重维度和非结构化特征的信息数据进行分析。所以利用可视化的工具,对微博数据进行可视化分析是目前理解社交媒体信息消费和微博传播模式最常用也是最实用的解决方案之一。基于对发布时间、转发数量、被转用户、转发度、转发路径等数据进行可视化处理,从而可以有效发现隐藏在信息传播网络中的特征与规律。

不仅如此,我们还可以在新媒体传播可视化图形中发现一些特异节点。如那些关注数和被关注数极少,但所发的微博数量却很多,这些节点就很可能是水军用户。

展望:对数据可视化与新传融合发展的再思考

数据可视化与新闻传播的融合发展是一条值得探索的道路。大数据时代意味着一切皆可被数据化,新闻媒体肩负着监測环境、传播信息、对周围世界变化。提到数据新闻,不得不说的数据可视化更是开启了一种将传统的新闻嗅觉、讲述引人入胜的故事的能力和海量的数据信息结合在一起的可能性。将数据整理归纳,设计人员视觉效果包装,记者搭建新闻讲述框架,共同用数据可视化方式为受众提供直观或交互式阅读体验,能够大幅度提升了信息传播效果。

对于新闻而言,只有理解深刻,才能报道深刻.在实际操作中,记者不能事事亲历,难免报道中的主观成分全媒体时代,人人都握有麦克风,海量信息彼此关联松散,让个体产生信息焦虑;深度报道中,如何让历史数据和事实更有可视性和可性度,或许数据可视化为我们提供解决的契机.在数据搜集和分析过程中,加强了记者对新闻主题和背景的理解,为讲好新闻故事提供逻辑线索,以数据为基石确保新闻的真实性和客观性。可视化以通俗易懂的方式,弥补了记者不在现场的缺憾,利用各种专业软件抓取、分析并形象化呈现数据,增强了新闻的艺术性和技术性。(为什么要重视数据可视化在新闻传播中的作用)

应当培养能够为数据可视化服务的相关人才。

例如,在数据记者方面,应该提升挑选题、挖掘数据和编辑数据的业务水平,获取,分析和发现具有新闻价值的数据;新闻应用程序开发者,应提高数据深度研究、数据运算、从多种渠道快速获取数据等方面的能力;对于新闻教育而言,大数据时代的新闻教育应该拓宽视野,实行文理结合,像国内的复旦大学这方面做得就很好。通过文理交融,让学生有更多的机会学习如何获取数据、理解数据和展示数据,解决了相关人才匮乏的问题。(促进数据可视化与新闻传播融合发展的举措)

数据可视化等应用技术加快推进传统媒体和新兴媒体融合发展,充分运用新技术新应用创新媒体传播方式已经成为新一代领导人发展现代传播体系的共识,习近平总书记在论及媒体发展时也多次强调创新新闻传播手段,适应社会信息传播技术,打造具有竟争力、传播力、公信力和影响力的新型媒体集团。

End.

作者:北大胡师姐Miss_MJC 來源:简书

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