如何通过优化转化漏斗来提高用户转化率

1.电商：核心目标是订单量；

2.企业级服务：核心目标是线索（表单提交）；

3.APP推广：核心目标是产品下载；

那么，如何得到真正的网站、APP、H5的转化数据？

接下来，分享几个实践得出来的转化率优化方法。

一.得到直观的转化漏斗数据

如果从优化转化漏斗开始让转化率更高，首先需要清晰的知道自己的关键漏斗数据，目前市面上uv分析产品（例如百度统计）只能分析uv、pv等数据，因为没有做用户行为分析所以也没办法从行为分析演进漏斗分析，我们猜测访客在你的产品上的转化流程是：到达产品-了解产品-产生兴趣-CTA（call to action）- 转化闭环，如果用电商网站来实例化转化流程就是：uv-产品详情页-加入购物车-提交订单-支付，不同的业务有不同的转化漏斗，但是漏斗大同小异，优化转化漏斗的斜率成为了提高转化率的唯一目标。

通过易观方舟，可以制定转化漏斗，清晰可视化的知道宏观漏斗与微观漏斗的转化情况，如图：

(在易观方舟的Demo环境里，选择电商，选择漏斗分析，建立漏斗就可以看到此图)

从图中我们可以看出，这个电商网站的用户加入购物车到提交订单，有约为10%的人放弃了，而从加入订单到真正支付的环节，又有约为13%的人放弃了。

我们提出个假设，如果在每一个相邻漏斗的转化上提高2个百分点，那么对于这家企业来说，提高的订单金额是十分巨大的。

二.了解访客为什么流失

如果想要去优化漏斗，必须了解两个漏斗之间的用户行为，在没有用户行为的时候，大部分产品都会凭借自己的感觉和经验来进行产品优化，但是这样的"经验论"是没办法支撑数据改变的论据的，仅凭自己对于产品的不断审视来优化很儿戏。

通过方舟的行为下钻，我们就可以知道流失的用户到底做了什么，从而进行转化，如图：

我们可以从图中看到，用户在看家电，从今日头条下载，从banner进来的，加入了购物车，但是放弃了。此时，我们只是看了一个用户行为，如果通过多个用户行为，我们发现了共性，就可以针对共性进行优化：

1.访客是在某一个页面放弃的，我们优先考察页面兼容性，继续追溯访客的终端和浏览器，如果不是兼容问题，那么就要优化页面内容，是否引导性不够。

2.访客在某一个功能上多次交互，兼容问题几率很大。

3.某个渠道来的访客，比较集中，审视渠道的用户质量和广告的引导是否明确（不明确的广告引导，访客会跳出很高），例如，在QQ空间上投放中老年服饰，可能转化率就会有一些低。

三.定向召回，精准营销，提高用户转化率

只是找到了流失的问题所在，并且解决了问题，影响的是以后的访客，之前流失的访客是可以召回的，我们需要给他们进行相应的激励措施，这个时候，分群功能就很重要。

通过第一步的转化漏斗，我们是可以知道流失的都是哪些人，将这些人分群后，利用方舟的内置营销系统，群发EDM、短信、站内信，都可以进行精准的活动触达，实现营销闭环。

通过易观方舟的分群，直接可以对流失的用户进行精准营销，群发的内容可以根据自己的情况进行设定，如果是召回，可以选择满减优惠券，或者是搭配商品。一旦流失的顾客被召回，那么就能够达到提高用户转化率的目的。

四.总结

影响用户转化率的因素，核心有两个方向：

1.自己产品的兼容问题，需要去开发优化；

2.自己的页面内容不够吸引人，需要进行AB测试调整；

除了解决以上两个问题，召回也是很好的挽回用户的方式，但是最重要的是，想要优化转化漏斗，先要清晰的知道漏斗的数据，然后才能通过优化转化漏斗达到提高用户转化率的目的。

End.

作者：易观方舟

来源：简书

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