【实战案例】Tableau分析appstore上的策略游戏

这次主要是用tableau来对apple AppStore上的策略游戏数据集进行数据分析。

首先说明数据分析与工具无关，可以用excel，可以用tableau，python，power BI，都可以。数据分析是由以下几个基本步骤：

1.提出问题

2.数据获取

3.数据处理

4.数据分析

5.数据可视化

一.提出问题

本次数据分析主要是想回答以下问题：

从付费方式方面来看，是否是免费游戏的数量最多，最受玩家喜爱？收费方式是否决定玩家的年龄段？是否决定着游戏的寿命？

从发布年份方面来看，不同年份发布的游戏收费方式有何变化？题材是否发生变化？是否年份越早的游戏停止更新的数量越多？

二.数据获取

本次数据来自kaggle.com，实名推荐一波，kaggle上面的数据还蛮多的，学习数据分析的小伙伴可以注册一下。

三.数据处理

获取的初始数据如下：

1.删掉用不上的数据，例如URL链接

2.将表头上的英文名称改为中文名称

3.添加付费方式字段

如果价格大于0，则为付费游戏，如果价格为0，而应用内购不为0，则为道具收费，否则为免费游戏。处理结果如下：

4.处理游戏题材字段

由于此次分析的为策略类游戏，则将游戏题材的第一题材Game，和第二题材Strategy删除，取第三字段。

原：

改为：

四.数据分析

从付费方式方面来看，是否是免费游戏的数量最多，最受玩家喜爱？收费方式是否决定玩家的年龄段？是否决定着游戏的寿命？

在tableau的筛选器中拉入付费方式

为了判断是否是免费游戏的数量最多，最受玩家喜爱，我们选择将评分拉入列中，记录数拉人行中，颜色以付费方式为主，选择绘制"堆积柱形图"。

得到如下结果：

可以看出，评分为4.5分数段的游戏数量最多，其中道具收费的游戏数量高达1872个，而付费游戏和免费游戏两者的数量差距不大，评分为1分的游戏全部为付费游戏。所以，并不是免费游戏更受玩家喜爱，道具收费类的游戏才是玩家的宠儿。

为了判断收费方式是否决定玩家的年龄段，我们采用饼图来进行比较。

可以看出，游戏付费方式与建议年龄段无关，都是4岁以上即可以玩的游戏占60%以上，这一点我对道具收费类游戏的做法很不赞同，绝大部分未成年人尚无能力为游戏付费，且自制力不强，游戏运营商应该提高游戏年龄限制。

那么，付费方式是否决定了游戏的寿命呢？

我们同样采用饼图来进行判断。

由以上的饼图可以看出付费游戏停止更新的数量所占百分比最少，占据总数的10.51%，而道具收费和免费游戏停止更新的比例都超过20%。道具收费制游戏之所以停止更新的比例占据最大，可能是因为：

1.道具收费游戏数量最多，重合性大，玩家相比之下选择更优的游戏体验，而抛弃其他游戏。

2.道具收费的不稳定性导致运营商收入不稳定，一但出现负收益，则可能停止运营。

3.游戏道具收费的不合理导致玩家抛弃该游戏。

从发布年份方面来看，不同年份发布的游戏收费方式有何变化？题材是否发生变化？是否年份越早的游戏停止更新的数量越多？

在tableau的筛选器中拉入发布年份

为了判断不同年份发布的游戏收费方式有何变化，我们将发布时间（季度）拉入列中，将记录数拉人行中，不同颜色来表示付费方式，用折线图来表示。

由折线图可以看出，在1010年第3季度前，付费游戏的数量有着细微的领先优势，但是拉开的差距不大，在这之后，付费游戏的数量就开始与其他两种收费方式的游戏数量拉开差距，在2012年第2季度到2016年第1季度的4年里，道具收费类游戏发布的数量最多，之后便被免费游戏所超越，免费游戏更是在2016年第2季度达到巅峰，发布量高达390个。

那么，不同年份的第二题材是否发生变化，我们采用树状图来表示。

总体看来，解谜类游戏占据的数量最多，通过拉动右上方的发布年份筛选器，我们可以发现，策略类游戏的第二题材几乎没有发生变化，主要都是在解谜，模拟和行动类。

是否是年份越早的游戏停止更新的数量越多？我们将原始发行日期拉入列中，将记录数拉入行中，颜色选择状态，用面积图来表示。

从面积图可以看出，并不是发布年份越早的游戏停止更新的数量越多，在2013年之前，游戏的数量虽然少，但是还在正常更新的游戏数量大于已经停止更新的游戏数量，而在2013年游戏数量暴增之后，停止更新的游戏数量却超过还在更新的游戏数量。可见，虽然游戏数量大增，但是，并不是所有游戏都能存活下来，更多的游戏被玩家淘汰。

五.数据可视化

现在将以上做的图表将其分为付费方式和发布年份两类，用tableau的仪表盘来显现出来。

按付费方式分：

按发布年份分：

End.

作者：萧然尘外丰姿

来源：CSDN

本文为转载分享，如侵权请联系后台删除