用户行为分析工具之——用户分群

阿坤老师
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2020-11-2813:11:00 评论 93 1452字
摘要

最近正好准备做用户分群的工作,所以准备和大家介绍下数据产品中的数用户分群功能。分群是依据用户的属性特征和行为特征将用户群体进行分类,对其进行观察和分析的方式。

用户分群

分群是依据用户的属性特征和行为特征将用户群体进行分类,对其进行观察和分析的方式。

概述:提供分群的管理、分群的创建和分群的分析功能。用户分群可通过规则条件进行创建, 也可将分析模型的结果保存为用户分群,并在分析模型中使用进行数据分析。

用户分群大概可以分为四个部分:分群管理、创建分群、权限体系、应用场景。

分群管理

1.分群列表:记录所有的已建立的分群展示列表。

2.查询分群:分群的快速检索功能。

3.基础信息:展示每个分群的基础信息,比如:分群名称、分群人数、创建者、创建方式、更新方式等信息。

4.详细信息:分群的最新信息,包括:最新执行状态、执行时间、分群总人数、分群创建者、创建时间、执行周期、用户列表下载;分群的创建规则:如果是规则创建类型的分群可以跳转到创建规则的页面修改和修复当前的规则;历史执行信息,包括:历史每次分群的人数、历史每次分群执行开始时间、历史每次分群结束时间、分群重跑功能、历史每次分群用户列表下载。

5.分群创建规则:可以查看分群的创建规则,包括手动导入分群的规则、分析结果保存的规则,创建分群的规则,如果是创建分群的规则可以去修改规则。

6.业务信息:可以展示业务相关的用户画像信息,比如:性别、年龄、地区、设备、系统、学历等一些基础信息,还可以加上一些业务的核心指标信息。

创建分群

更新方式:执行方式包括手动执行和周期例行,周期可以按照N日、N周、N月来设置,可以设置几点几分来执行;生成方式包括覆盖原有分群和生成新的分群。

创建方式:外部导入,使用手动上传用户ID方式。规则创建,包括用户属性、用户行为、行为序列这三个方面,用户属性可以设计用户属性指标值在某种过滤条件下并符合给定范围的条件;用户行为可以某个事件,给出过滤条件、时间范围,是否做过该事件,是否做过可以引申出是否符合事件某种条件的指标值;行为序列集市给定的时间范围,用户做过一系列指定的用户行为(也就是事件)。然后创建方式还包括数据产品的其他功能结果集保存,包括事件分析、漏斗分析、留存分析、路径分析、分布分析等等。

权限体系

权限体系就是对分群的查看权限,创建权限、修改权限、使用权限等等这些方面的控制。因为数据是企业宝贵的资产。肯定是需要做一个比较严格的控制,来避免数据的外泄。

应用场景

1.推送系统,结合短信、push、邮件等系统,给指定的用户群做消息触达,根据不同用户的不同特征,给出用户偏好的信息来促使用户活跃和转化。比如流失召回、偏好商品推荐、用户喜好文章推送等等方面的实际应用。

2.用户画像,可以分析指定用户群的用户画像情况,以此来更加聚焦的了解用户基础信息,行为偏好等等,方便运营人员做精准运营和营销策略。

3.数据产品其他分析功能的结合分析,比如事件分析的时候,我们就可以查看不同的用户群在事件的不同表现,来更好的判断数据现状,比如电商平台的GMV下降了,我可以区分新老用户群,不同渠道用户群,RFM用户分群、活跃用户群、高质量用户群等等,来定位哪部分群体出现了问题,以便业务人员及时做出对应的调整,使得企业更好更快的发展。同理在漏斗分析、留存分析、分布分析中也是可以同样的方法去使用。毕竟企业发展起来,用户量级大起来之后,不可能关注的所有的用户,只能聚焦到不同类型的用户群体,使用不同的策略,才能更好的服务于用户。

文章的最后把我整理的Xmind截图附上,方便大家更加系统的了解用户分群。

用户行为分析工具之——用户分群

End.爱数据网专栏作者:阿坤老师专栏名称:数据杂谈专栏简介:分享数据分析和数据产品的各种感悟知乎专栏:数据产品随想

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