数据可视化 | 16个 matplotlib 绘图实用小技巧

1. 添加标题-title

matplotlib.pyplot 对象中有个 title() 可以设置表格的标题。

具体实现效果：

2. 添加文字-text

设置坐标和文字，可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text() 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标，第三个参数是设置显示文本内容。

具体实现效果：

3. 添加注释-annotate

我们实用 annotate() 接口可以在图中增加注释说明。其中：

• xy 参数：备注的坐标点

• xytext 参数：备注文字的坐标(默认为xy的位置)

• arrowprops 参数：在 xy 和 xytext 之间绘制一个箭头。

具体实现效果

4. 设置坐标轴名称-xlabel/ylabel

二维坐标图形中，需要在横轴和竖轴注明名称以及数量单位。设置坐标轴名称使用的接口是 xlabel() 和 ylable()。

具体实现效果：

5. 添加图例-legend

当线条过多时，我们设置不同颜色来区分不同线条。因此，需要对不同颜色线条做下标注，我们实用 legend() 接口来实现。

具体实现效果：

6. 调整颜色-color

传颜色参数，使用 plot() 中的 color 属性来设置，color 支持以下几种方式

具体实现效果：

7. 切换线条样式-marker

如果想改变线条的样式，我们可以使用修改 plot() 绘图接口中 mark 参数，具体实现效果：

具体实现效果：

其中 marker 支持的类型：

具体各个效果类型如下：

8. 显示数学公式-mathtext

格式如下： 作为开始和结束符，如omega $，中间的将解析出公式中的符号

具体实现效果：

9. 显示网格-grid

grid() 接口可以用来设置背景图为网格。

具体实现效果:

10. 调整坐标轴刻度-locator_params

坐标图的刻度我们可以使用 locator_params 接口来调整显示颗粒。同时调整 x 轴和 y 轴：plt.locator_params(nbins=20)只调整 x 轴：plt.locator_params(‘"x",nbins=20)只调整 y 轴：plt.locator_params(‘"y",nbins=20)

具体实现效果：

11. 调整坐标轴范围-axis/xlim/ylim

axis：[0,5,0,10]，x从0到5，y从0到10xlim：对应参数有xmin和xmax，分别能调整最大值最小值ylim：同xlim用法

具体实现效果：

12. 调整日期自适应-autofmt_xdate

有时候显示日期会重叠在一起，非常不友好，调用plt.gcf().autofmt_xdate()，将自动调整角度

具体实现效果：

13. 添加双坐标轴-twinx

具体实现效果：

14. 填充区域-fill/fill_beween

fill 填充函数区域

具体实现效果：

fill_beween填充函数交叉区域

具体实现效果：

15. 画一个填充好的形状-matplotlib.patche

具体实现效果：

16. 切换样式-plt.style.use

matplotlib支持多种样式，可以通过plt.style.use切换样式，例如：plt.style.use("ggplot")输入 plt.style.available 可以查看所有的样式:

具体实现效果：

示例代码，ggplot样式

具体实现效果：

End.

作者：极客猴

来源：凹凸数据