互联网用户喜欢什么？用数据分析一探究竟！

产品人在产品上线过后，很多就开始不停跟踪竞品，他们出什么功能，他们出了什么UI，好，立马动手抄过来，不管该功能有没有用，一律抄过来。这种已经在行业形成了怪圈，也严重阻碍了创新。

其实每个产品都有自己的定位，不同的客户群体，所以要具体分析，自己的产品对应不同的数据分析再应用到自己的产品改进里面，我们更多的应该思考，竞品为什么要做该功能在这里，是它思考到的东西我没有思考到吗，还是该功能仅仅适合它这个产品。

前一段时间，有位陌生朋友加了我，说正好他在面试大厂的数据产品助理，想问下数据分析方面的事情，让我给他一点建议。

首先他遇到的面试题目是：

• 打开该软件，分析该产品首页该怎么改进？

• 统计数据用到哪些指标，怎么去评估？

一. 数据人员应该客观

我们以微保险举例，首先微保险的首页顶部导航列出了车险、健康、出行、更多。同时在中部列出了广告栏车主计划，同时下部大部分用于展示热门保险品种。

因为，这位朋友面试的是热门板块下的成人保险类，所以，回答的时候说，我觉得该产品估计是专门针对成人的保险，你会觉得我荷尔蒙爆发，时代在召唤，我有一个天马行空的创意，我要设计几款产品引爆市场，立马升职加薪，出任总经理，迎娶白富美，走上人生巅峰。

好了，打住，醒醒，作为一个产品人员，除了用户场景之外，你应该客观，以数据为导向，更何况数据分析管理人员。切记，忌用大概、可能、或许、我认为，因为你只能代表一个个体，不是群体。

1. 思考为什么该产品要这样设计？

任何产品的成功都离不开供给和需求两个方面。

2. 市场需要什么样的产品（需求）？

在回答这个问题前，我们首先思考一下，市场需求什么样的产品，是我自己或者朋友买了个车险我设计功能就把车险放在显眼位置吗，还是我邻居买了个分红险我就该主打设计分红险吗？我们需要行业数据的支撑吗？

当然要。这里笔者仅仅举个例子说明，首先你得找到行业数据支撑，保险行业哪几个险种卖的最好（行业数据），又是哪些年龄段的人买了什么样的保险？现在的大数据时代，各种查询平台非常多，我们介绍一下几个数据查询平台：

• 艾瑞指数——主要用户：互联网从业者

• 5118 / chinaz——主要用户：SEO专员

• 百度指数——主要用户：营销人

• 360大数据平台——主要用户：网络安全相关人员

数据分析的平台非常非常多，这里就不一一举例了。除了这些平台，做功能之前找到第一手资料也非常重要，假如有资源，尽量不要在第三方平台去获得第二手信息。记住，这里不是说这些平台的数据不行，而是这些平台资料的不知道真不真实，我们要确保的是实事求是，数据越详实就越接近事情的真相。

比如中国平安，保险业龙头，他们有每一年每一季度每一个月甚至每一天的销售数据，知道哪些保险板块增长最快，了解人们购买最多的是什么保险？是车险，分红险，还是教育金，还是健康险？

有了这种详实的数据，那我们的产品就有谱了。但是，我们拿不到这些保险公司的资料怎么办，好吧，那你就只有根据一些简单的数据进行功能设计了。

3. 我们能提供哪些产品（供给）？

好，我们已经知道了市场哪些保险类产品卖的最好了，那我们设计产品功能时，就要把热门好卖的统统弄上去。

真的应该这样做吗？虽然市场需要这些产品，但我们设计一款产品也要从自己的现有资源上来讲，这也就是供给方面，比如：微保险其实是没有自己的保险业务的，他只能代理销售保险，那供应商那边能提供的保险品类有哪些，这样筛选下来，我们才知道，哦，原来我们只能设计这几款保险产品而已。

说到这里，其实已经回答了那位陌生朋友微保险的首页该怎么设计的问题了。那就是探索目前市场最需要的产品，以及清楚的知道我们能提供的产品和市场需求吻合的产品。

• 用户画像

说到用户画像我说个插曲，记得成都有一家几十年的担担面馆，经营面条，抄手，这家店经过她的努力，食客络绎不绝，生意已经爆炸到天，都是回头客。

据说老板通过卖面条在成都有4套房子，我在成都念书的时候经常去吃，比如：老板会主动来跟你攀谈，会记住你的名字，记住你的口味，咸淡，麻辣轻重。下次你去吃面，老板第一句就是，老张，今天还是上次的口味嘛。

据朋友说特别神奇的是有一次去吃面，说吃点清淡的，老板说是不是上火了？朋友说是来了大姨妈，后面老板居然能清楚记得朋友的大姨妈时间，等朋友下次去吃面的时候建议客户不要吃辣，推荐其吃清汤抄手？这着实让我感到震惊！

其实老板经过长期的积累已经在自己在心目中有了一个大数据画像，记住客户的偏好，投其所好，居然能做到精准推荐，这不正是产品之道吗?

我们设计产品也是同样的道理，比如：设计该保险产品，从数据里面建立用户画像，男的买的多还是女的买的多，各占比例是多少？什么年龄段买哪种产品的多？他们来自于什么行业，职业是什么，是否买过保险？他们是哪些地方的，城市的还是农村的，一线的还是三线的……

当然，产品后期上架后，也可以根据用户的画像持续跟踪，做好活动进行产品的定向推送。所以，用户画像一定要越详实越好，再说一遍，越详实越好。

4. 产品设计中的啤酒与尿布

啤酒与尿布是沃尔玛最先发现的神奇现象，多年来都不外泄的秘密。

20世纪90年代，美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时，发现了一个令人难以理解的现象：在某些特定的情况下，"啤酒"与"尿布"两件看上去毫无关系的商品，会经常出现在同一个购物篮中，且大多出现在年轻的父亲身上。

分析背后的原因，在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲去超市买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往还会为自己购买啤酒。假如你这个超市只有啤酒或者只有尿布，那他会选择一家两种商品都有的超市，由此，沃尔玛就在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物，从而极大提升商品销售收入。

那我们在产品设计的同时，通过数据观察用户行为，用户群体买了A产品，但是回头该群体又买了一个B产品，那我们死活都想不通，这是为什么？那我们是不是可以做一个A+B的组合产品，这样就知道用户对于哪些产品以及功能是不需要，不点击，不购买的。那我们就可以去抉择这个产品的去留，甚至考虑去掉这个产品功能，节约公司的开发资源。

二. 主打产品的调整

曾经有一家餐厅也深谙数据经营之道，来调整自己的产品策略。该餐厅卖的东西比较杂，西式快餐的种类繁多，同样，很多产品算起来是不赚钱的产品，也不是客户想要的产品，但是经过该餐厅统计发现，公司有一种东西卖的特别好，也是顾客来店里最喜欢点的商品。

于是，该餐厅改变策略，砍掉乱七八糟的不赚钱业务，主打该产品，同时还对该产品进行了降价，果然，顾客越来越多，从此该餐厅发展迅猛。一发不可收拾，相信你已经猜到是谁了，它就是我们国内称之为"金拱门"的麦当劳。

这会引起一个思考，是不是用户点击最多的、最喜爱的产品应该做到最显眼的位置？这里给读者留一个问题，你们自己思考！

说到这里，我们应该可以回答微保险为什么要这么设计了，腾讯这么强大的资源，也同样应用的是这些方法。我们设计产品都是不断在优化前进的，我们没有想到的功能，藏的很深的功能或许就有用户想要的，我们也要通过数据埋点去观察用户的真实需求。

三. 总结

产品功能设计要从供给需求两个方面来设计，不管是我们上线前设计和我们上线后的迭代设计，都要从供给需求来、市场需求、不同客户需求、并结合我们与供应商的资源供给，来设计功能，迭代功能。

我们平时能用到的数据有哪些？除了行业数据，用户画像数据，我们的产品还应该考虑用到的数据有页面浏览量（PV），独立访问（UV），访问的来源，退出页，停留时长，付费转化率，新增用户数，活跃用户数，留存（常用次日留存，3日留存，7日留存，15日留存，30日留存等等），总用户数，单次使用时间长，平均使用时间长等等指标来形成我们的用户精准画像，越是对用户的了解，就越能精准拿下用户。

正所谓孙子有云，知己知彼，百战不殆。

End.

作者：野风敲竹

来源：人人都是产品经理

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