数据分析师必备思维——目标思维

数据分析的方法很多，思维的技巧也很多，面对具体问题的时候，如何选择合适的方法？古人说"运用之妙，存乎一心"，中国人就喜欢把一件事说的很玄乎。懂的人听了心领神会，不懂的人则完全不知道什么意思。这个"一心"是指什么呢？

用现在的话来说就是"不忘初心"，不要忘记目标到底是什么。找到要解决的目标，能够解决数据分析和职场的大部分问题。

一. 找到目标，跳出取数怪圈

取数是数据分析师最大的痛。不能不取，但是取数的产出实在是很有限。

有些新人很惨，一开始接触取数，然后就不得不进入一个恶性循环。

取的数没什么用，然后取更多的数，更没有时间接触业务，最终沦为取数机器。

要想破局，就必须有目标思维，必须搞清楚业务方的目的是什么。

业务方想要的数据，不一定真的是他想要的。这句话看似矛盾，实际上在工作中很常见。

比如业务提需求说："想看一下某功能新用户的人数规模"

业务背景是啥？也许业务人员会说："这个数据是某某领导想看的。"这是最可怕的一种情况，取数口径是经过一个人转述的。往往这种需求都是变形的。

现实情况很可能只是在一次会议上，领导发现新用户可能是业务增长的突破口。想先看一下新用户的规模如何，然后说："XXX，看一下新用户的人数是多少，值不值得运营一下。"

实际上这个需求的核心目的是确定新用户能否具有潜在挖掘价值，所以人数只是一个方面，活跃率、留存率、新用户的需求、用户的类型等等都是要考虑的东西。

如果知道了业务目标，那么就可以把这样一个取数需求变成一个分析类需求，最终的交付形式就成了一份PPT，从新用户的规模，到新用户的特点，到方案建议。这样，就能避免成为取数机器。

二. 找到目标，才能确定指标

数据分析，最基础的是要有数据。业务上的各种数据，又称为指标。每项业务都会有一个核心的关键指标，一切工作都应当是为了优化这个指标而开展的。

要确定这个核心指标，就必须了解业务开展的目的。

确定业务指标有一个基本的模型，osm模型，分别对应三个单词：

• Obejective，业务目标。用户使用产品的目标是什么？产品满足了用户的什么需求？

• Strategy，业务策略。为了达成上述目标我采取的策略是什么？

• Measurement，业务度量。这些策略随之带来的数据指标变化有哪些？

这种确定指标的方法第一步就是要确定业务目标。如果你没有清晰的业务目标，那么也就不可能制定出准确的数据指标。

这么说可能不太好理解，我举一个最近遇到的案例。

炒股类app中的某收费选股功能，可以从数千只股票当中选取上涨概率比较大的一些股票，提高用户获取信息的效率。该功能在某次改版后进行了一次数据分析，数据人员很自然地用了留存率作为这个功能的评估指标。

然而这个功能的核心目的到底是什么？

业务方的回答是核心目标是续费率，不过续费率这个指标的周期太长，至少一个月才能看出变化，反应的速度太慢。所以需要一个每日变化的指标作为参考，他们直觉上认为留存率可以说明问题：毕竟用户喜欢每天来，说明功能还是有价值的，续费率应该也会更高。

用户为什么会续费？所有用户购买的理由一定是这款产品解决了某个问题。

我们重新回到产品解决的问题去考虑，设计这个产品的目的到底是什么？换句话说，这个产品解决了用户的什么问题？

既然是选股类功能，那么就是解决用户的选股问题。为什么要选股？是为了交易。如果功能筛选的股票，降低了用户的决策难度，自然会提高交易的比例。

所以，辅助交易是该功能的目的，我们可以用交易比例来衡量该功能的好坏。

我们验证了交易率和续费率的关系，也对比了留存率和续费率的关系，结果发现，交易和续费的相关性要远远高于留存。

所以，如果不想清楚业务的目标，我们就无法制定出合理的指标。没有找到合理的指标，增长也就无从谈起了。

三. 找到目标，才能选择正确的分析方法

作为数据分析师，我经常会接到这样的需求。

• "能不能用漏斗分析帮我看一下这次的活动效果怎么样？"
• "能不能做一个用户画像，看看我们的用户都是什么群体？"
• "能不能对比一下xxx和xxx"

曾经年少无知的我，陷入了这样的问题中，吭哧吭哧撸完代码把数据提出来，业务方一看，没什么用，然后又说"你能不能再看看xxx的数据怎么样？"

现在，我再接到这样的需求，第一反应是问对方"分析的目的是什么？"

还是那句话：业务方想要的数据，不一定真的是他想要的。

也许业务方想要看看活动的效果如何，但是他只知道漏斗分析，内心把漏斗分析和活动分析等价了。

实际上复盘分析一次促销活动，漏斗分析只能得到最基础的转化数据。还可以进行来源分析，路径分析，用户分析等等多种方式。

如果一开始就知道业务方的需求目的，那么也就不局限于漏斗分析的思路，而是着眼于所有能够解决这个问题的分析方法。相比上一种情况，有些业务方更加过分。"帮我分析分析某功能的情况。"需求越短，问题越大。要我分析某功能的什么呢？

没有业务目标的话，能分析个啥？

职场小白可能很听话，真的取出来一些数据。但是只是一些基础指标。然后做一些描述性的统计分析，告诉业务方每天uv的最大值，最小值，中位数，平均数，方差，标准差。看起来很厉害的样子，但这些数据有啥意义呢。

我们还是要先找到业务目的。究竟是想要通过该功能实现什么目标？是想提升留存率呢？还是想提高转化？不同的功能目标，分析的方向也不同。

提出这种问题的业务方一般有两种情况：

• 业务方很信任你，一切尽在不言中，觉得你肯定能搞定

• 业务方自己也没思路，想先随便拉点数据看看

一般第二种情况占99%。而且往往拉出来一堆数据以后，对方看了半天，还是看不出什么东西。

这种情况要帮业务方理清业务思路，如果某位需求方经常这样，惹不起还躲不起么。

四. 总结很多数据分析新人经常会出现没有目标思维的情况。经常拿到需求就埋头苦干，然后找到一个点就开始深挖细节，忘了最初要的是什么。

一部分原因是不太懂业务逻辑，不了解业务是怎么运转的，自然也就无法找出数据对于业务的意义。另外一部分原因是没有提升自己的职业化水平，不知道目标思维是职场人的必备技能。在职场中，目标思维是最基础的底层能力之一，几乎所有的工作都需要目标思维。你一定遇到过那些开了几个小时的会议，这种会议往往就是跑偏了。开会的人已经忘了这个会议的目的是什么，发表了大量和会议议题无关的内容。这就是没有目标思维导致的。日常沟通没有目标就会漫无目的，会议没有目标就会效率低下，工作总结没有目标就会无从下笔。很多时候不需要太多技能加持，只需要搞清楚目标也能把一件事情办好。

比如各种汇报，日报、周报、月报、转正汇报等等。很多人不会写。根本原因还是不知道这些要达成什么目标。日报就是记录你这一天所做的事，可以流水账。周报就是你这一周的工作结果，可以略过过程，并做总结和下周安排。月报更偏结果，是对一个月来工作的总结和对下个月的工作计划。转正汇报更偏自己的工作思路呈现。

为什么？

我以转正答辩为例子。其他的你自己可以思考下。转正答辩的目的是什么？是看你之前工作的绩效吗？这其实不是重点，核心目的是证明你有能力持续不断地完成高绩效。所以要展示自己的工作成果，并且要告诉领导自己不是灵感乍现，而是有严密逻辑方法的。知道了这个目的，就算你ppt水平不高，语言组织能力一般，整个汇报也至少不会跑偏。

那么最后，你点进来看这篇文章的目的是什么呢？

End.

作者：Jason

来源：三元方差

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