据不完全统计,Excel中的函数多达405种。号称精通Excel的砖家们会掌握全部的函数吗?显然是不可能的。我们不去挑战不可能,踏踏实实的来学习Excel数据分析必备的常用函数吧。
如何用「Why-What-How」建立数据分析思维模型 ?
「Why-What-How」在讲解概念和执行上是个不错的思维模型,本文依例按此框架来拆分「数据分析」。相信很多朋友已经有了较丰富的分析经验,这里权且从个人的角度进行梳理,以资参考。
零售行业的数据分析指标
根据人、货、场三个维度进行分析,常用的分析指标成交率、完成率;"场"的部分;"货"的部分。
单侧假设检验如何描述原假设和备择假设?
假设检验(hypothesis test)是利用样本信息判断假设是否成立的过程,它是先对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立。
Python+数据分析:数据分析北京Python开发的现状
相信各位同学多多少少在拉钩上投过简历,今天突然想了解一下北京Python开发的薪资水平、招聘要求、福利待遇以及公司地理位置。既然要分析那必然是现有数据样本。本文通过爬虫和数据分析为...
1份优秀的数据分析报告,8步就能搞定!
一个项目到了汇总的时候,免不了形成一份相对完整的数据分析报告。报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型:有的需要向上邮件汇报,有的需要给项目组里一个交代,有的是需要直接进行...
R语言和Python —— 一个错误的分裂
最近有一些文章提出与年龄相关的问题:" 崭露头角的年轻数据科学家们是学习R语言还是Python更好 "答案似乎都是"视情况而定",在现实中没有必要在R和Python中做出选择,因为...
思路对了,其实数据分析很简单
关于数据化这个概念,我打个比方。
用Excel做回归分析的详细步骤
"回归分析"是解析"注目变量"和"因于变量"并明确两者关系的统计方法。此时,我们把因子变量称为"说明变量",把注目变量称为"目标变量址(被说明变量)"。清楚了回归分析的目的后,下面...
机器学习算法比较
机器学习算法太多了,分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等,要想找到一个合适算法并不容易,所以在实际应用中,如果只在寻找一个"足够好"的算法来解决问题,下面来分析下各个算法的优缺...
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