在数据仓库建设中，有各种各样非常多的程序和任务，比如：数据采集任务、数据同步任务、数据清洗任务、数据分析任务等。这些任务除了定时调度，还存在非常复杂的任务依赖关系。

随着新技术不断涌现，企业对于数字化转型有了更深层次的要求。本文将从两个方面，对企业数字化转型展开分析，希望对你有帮助。

作者在做数据产品经理之前，做过2年的数据分析工作；因此对市面上的各类BI分析工具均比较了解。今天，作者结合了产品工作及数据分析的经验，从公司角度出发，到底要不要自研一套BI分析系统...

互联网行业中，有许多与数据相关的岗位，例如数据产品经理、数据分析师等等。对于这些岗位而言，懂得如何实现数据可视化非常重要。而本文就具体介绍了实现数据可视化的基本操作。

从产品论的角度而言，一款产品从0到1的建立，需要经历五层设计（战略层、范围层、结构层、框架层、表现层）。而从数据分析的角度而言，数据分析由浅至深也分为5层（角色扮演、业务指标、现成...

最近在梳理自己的文本挖掘知识结构，借助gensim、sklearn、keras等库的文档做了些扩充，希望在梳理自身知识体系的同时也能对想学习文本挖掘的朋友有一点帮助。本文会介绍几个...

数据中台的演进可以分为四个阶段，分别是：数据库阶段；数据仓库阶段；数据平台阶段；数据中台阶段。笔者将具体介绍这四个阶段的数据化特点以及发展历程。

数据分析不能为了分析而分析，而要将落脚点放到业务、产品和用户上。以产品经理为例，数据分析应该帮助产品经理不断优化产品设计和迭代，驱动产品和用户增长。

本文主要讲解数据分析中的「会话分析」的分析方法和搭建思路，并以会话分析的目的为切入点，具体分析了它的实际运用以及出现的问题/解决方法。

本次训练营的主题是《零售行业连锁超市指标体系的搭建》，为了更好地了解业务，首先我回忆了一下自己逛超市的过程：通过宣传进店——浏览商品——放进小推车——付款，一切是这么的自然而又熟悉...