数据可视化无疑是当今最火热的词，不管是做什么数据，似乎都要拿来做一下可视化才行，但很多人都对数据可视化没有一个具体的概念，也不知道该如何实现可视化。所以，话不多说，下面就带大家由浅...

从埋点技术的诞生和发展不难看出，一切都是源于大数据的发展，对数据的需求更加全面和精准，为适应这种发展，埋点技术不断更新迭代。这也是大数据发展的根源。

当你以后在用数字表达你的卖点的时候，不要忘记，可以使用"数字化+可视化"组合拳的方式，强化卖点在用户脑海中的画面。

可视化对数据分析至关重要。它是进行数据分析的第一个战场，可以揭示出数据内在的错综复杂的关系，在这一点上可视化的优势是其它方法无可比拟。

找工作参加面试时常有的事情，因为这是用人单位考察求职者的方式。在面试过程中，面试官会向求职者提出各种各样的问题，以此来了解求职者是否符合当前岗位。

对访问速度和移动端适配这些基本功能做优化之外，转化率优化没有真理或密辛。唯一确定的方法就是跟受众一起来运行A/B测试，然后基于数据做改变。

本文站在管理者的角度分享了可视化基础、工作目标、工作流程，并传达出可视化是一种思想的观点。

从来没有公司像现在这样收到如此多的用户反馈。拿手机应用程序来说：我们通过苹果应用商店获取数据，通过分析系统得到应用程序内部的运转状态，而且特别是通过苹果应用商店的真实用户中获取评论...

对于在线销售的企业来说，销量是最终的目的，而销量的达成就需要靠运营人员来实现，对于运营人员来说，既要懂业务、懂数据、懂营销，更要直接背负销量KPI，面对重重压力，运营人员如何应对呢...

在做活动的时候，如果希望尽可能地找到用户的心理，可以通过分解活动的流程，然后去思考用户在做每一个选择的时候会想什么来解决，这比简单的做发散要好很多。