它是一门高级编程语言, 它的核心设计理念是让所有代码变得更易阅读,并给开发者们提供一种"仅仅几行代码就能编写编程逻辑"的语法。
40000+数据实战!Pandas复购分析怎么做?
在电商等消费场景下,复购率是最耳熟能详的指标之一了。上到平台、下到品牌、店铺,各种复盘分析一定绕不开复购率,今天我们就从实战的角度聊聊复购率。
掌握轮廓系数法,聚类个数不靠拍!
关于聚类算法,大家应该都有一定的了解,就是把一群人或者其他数据分成若干类,大家习惯叫做n类,那这个n是怎么确定的呢?很多人可能会说靠拍,靠拍确实也不是不可以。
Python数据分析实战:从0到1的建立销售预测模型
用Python进行数据分析的好处是,它的数据分析库目前已经很全面了,有NumPy、pandas、SciPy、scikit-learn、StatsModels,还有深度学习、神经网络...
数据分析入门学什么?从这3个实用的方法开始!
一个产品,如果你不能衡量它,你就不能了解它,自然而然,你就无法改进它。数据说到底,就是这样一个工具——通过数据,我们可以衡量产品,可以了解产品,可以在数据驱动下改进产品。
吊打Vlookup!这才是Excel的多表查找之王!
VLOOKUP已经被介绍的够多了,是时候换家族其他成员上场,并没有万能函数,都是根据实际问题灵活变动。
SNA分析法是什么?KOL投放价值评估!
社会网络分析方法(SNA)是一类考虑了多个行动者间社会关系的方法论,适用于研究诸如学校、企业、组织到国家的一个整体单位。
Python初学者,如何找到自己的方向?
对于我来说Python的应用场景主要是机器学习、深度学习相关,对于其他的场景涉猎不多。因此本文的目的并不是列举出一系列小项目给你们练手,而是希望引导大家思考这个问题,从而找到适合自...
一份「数据产品经理」的青春修炼手册
做为一名在数据团队中修炼3年的年轻数据人,想和所有奋斗在互联网行业的追梦人分享一些自己的经验和思考。总结的同时,也希望能够帮助到正在数据人这条道路上披荆斩棘的您。
一份让Python疯狂加速的工具合集!
你的Python还好吗?你的代码还OK吗?这篇文章会提供一些优化代码的工具。会让代码变得更简洁,或者更迅速。
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