其实真不用把分析方法看的太高大上了,所有的分析方法、模型总结起来就两种:分类和对比,分类和对比,分类和对比,重要的事情说三遍,并且大部分的分析方法都是这两者的结合。
数据产品经理硬核技能:如何基于数据统计业务?
数据产品的一项重要工作是把纷繁复杂的数据需求转化成统计报表,并把统计报表上线到可视化数据平台中。
用户运营系统论:互联网运营五部曲
经常会有人问我:用户运营怎么做?因为平时比较忙不能一一回复,今天专门写了这篇文章来回答大家的问题。
AARRR模型:用户留存套路与习惯养成
AARRR漏斗模型是Dave McClure 在2007提出的客户生命周期模型,解释了实现用户增长的5个指标,分别是:Acquisition(获取)、Activation(激活)、...
Python:8个常用的爬虫技巧总结
Python应用最多的场景还是Web快速开发、爬虫、自动化运维:可以做简单网站、自动发帖脚本、收发邮件脚本、简单验证码识别脚本。
数据挖入门:从这套完整的知识体系出发!
入门数据挖掘,必须理论结合实践。本文梳理了数据挖掘知识体系,帮助大家了解和提升在实际场景中的数据挖掘技能。
Python骚操作!数据分析应用案例分享!
用Python进行数据分析的好处是,它的数据分析库目前已经很全面了,有NumPy、pandas、SciPy、scikit-learn、StatsModels,还有深度学习、神经网络...
数据分析师成长体系漫谈 — 数据埋点
说起数据埋点,对于大多数的数据分析师来说并不陌生,并且可能在很多人的认知中,埋点的工作是由产品经理来完成的。那么为什么笔者认为数据埋点是分析师成长体系中的一环呢?
Python挑战20万+弹幕《隐秘的角落》,一起爬山吗?
隐秘的角落最近大火,一度成为豆瓣8.9分的热剧,让无数人直呼太好看了,那么今天我们用Python分析该剧的20万+弹幕,看看网友们在议论什么?
【原创】4道SQL题:快速入门数据分析师面试
SQL作为数据分析师在日常工作中的必备技能,直接影响着分析师们的工作效率,用好学好SQL会使工作效率大幅度提升。
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