现代管理学认为,零库存是最好的库存管理。零库存当然好,只是以前做不到,现在有可能做到了,所以提出来这样的口号和定义。当然我们看到也真有一些企业做到了零库存,有的是因为企业属性比如做西服定制的红领集团,有的是因为营销策略,比如饥饿营销的小米。但是这样的案例没有强烈的可复制性,所以还是要回归到现实,明白做到零库存的技术挑战。
所以,我们应该准确的做个命题:如何在不影响市场销售情况下,尽可能减少库存甚至达到零库存。
所以,我们应该有一个正确的姿势,怎么利用信息化技术,进行库存数据分析,进而做到科学高效的库存管理。
一般来说,影响库存的关键是以下四点内容:
- 销售部门要作出一个可靠的市场需求预测;
- 生产部或采购部必须对产品的种类和交付期有充分的了解;
- 从财务层面要清楚持货成本、缺货成本
- 数据是决策之本,库存管理流程和库存数据了然清晰
有了针对点,那么从技术角度,我们就可以建立一个完善的库存数据分析模型(这里讨论的模型不包含市场主题,仅从库存主题出发)。
库存数据分析模型
库存数据分析模型,包含两类别分析,一是业绩指标类,用于综合评价库存管理状态;二是分析类,用于领导层从多个维度做出分析。指标类和分析类的数据并不是分开存在的,他们数据都来自于同一个来源(数据仓库),只是反映的概念不同而已。
对于指标类的数据分析,比如库存周转率分析,可以使用比较分析、趋势分析、排名分析等方法。下面的实例采用了比较分析和趋势分析的方法,如下:
对于分析类的指标,在模型图中已经提到,下面展开说明一下。
一.存货数量/金额分析
1.存货数量/金额结构分析:按工厂、仓库、物料不同维度的存货结构分析
2.存货数量/金额比较分析:同比分析:与上年同期比较;环比分析:与相邻上月比较
3.存货数量/金额趋势分析
4.存货数量/金额排名分析:按工厂、仓库、物料不同维度的存货排名分析。库龄分析,分析各物料在库天数
二.安全库存分析
1.分析库存量的上下限警戒线,为库存安全随时预警。
2.提供各仓库各物料低于再订货点及安全库存的明细表,提供合理的补货建议。
三.积压呆滞料分析
1.存货积压呆滞料结构分析:按工厂、仓库、物料分析
2.积压呆滞料库龄分析
四.超短缺物料分析
1.库存健康状况合理性分析
五.存货收发存分析
1.存货收发存汇总分析
2.针对工厂、仓库的任意时间段内的出入库情况。
六.库龄分析
1.各物料在库天数
2.各物料库龄在各工厂/仓库之间的对比分析。
七.ABC分析
存货ABC分析
End.作者:帆软来源:简书本文均已和作者授权,如转载请与作者联系。
- 我的微信公众号
- 微信扫一扫
- 我的微信公众号
- 微信扫一扫
评论