数据分析师面试浅思考

不同的业务，招聘不同等级的分析师时面试的问题存在差异，看得见的差异是职位描述里描述的一条条要求，对号入座看看自己是否具备这个能力；看不见的是对你思维能力、思维方式的考量，尤其在步入高阶时。

入门（应届生）

入门分析师或数据分析师实习生在应聘时要分析你要面试的岗位的职位要求是什么，职位描述是做什么工作，梳理自己的能力，对号入座。

要在面试过程中表现出你具备这样的能力，需要根据职位描述来准备。比如：想要入职互联网行业商业分析师，应届生招聘进来会做些基础的工作，有整理数据，按要求写PPT，搜索些行业分析资料，跨部门沟通些琐碎的事情等，这些应该是经常做的工作，对应的需要你的Excel能力、SQL能力、PPT能力、检索能力和沟通能力，那就可以从这几个方面入手，看自己的目前积累哪些能说明有这些能力，如果没有，着手刻意准备。

该岗位可能还会考察你对行业的一些认知，看看《浪潮之巅》之类的书籍，多研究几款不同类型的APP，琢磨它的商业模式，最好沉淀几篇文章（这代表你深入思考了，按论文水平写，也可以附在简历后面）。

中低阶（有二三年相关分析经验）

STAR是面试官常用的方法，可以澄清你是否真做过这个事情，辨别你是否能用类似的能力满足应试岗位的职责。那么，简历和面试准备也应该按照它来准备。它具体是指：

• 情景（situation），什么背景，什么问题，什么业务场景
• 任务（task），问题拆解与定位，要做什么
• 行动（action），问题分析与解决方案，怎么做
• 结果（result），效果或成长

面试官一般不是一个人，会由同级、直接领导、间接领导（如果高层，往往会省略）、HR四个人，也就是面试4轮，对于低阶的分析师，HR也往往配置低阶HR，一般也是只谈薪水；对于中高阶的分析师，HR配置是高阶HR，面试会囊括前面三个角色的内容，同时谈薪水。根据STAR方法准备锤炼自己的经验，才能"无懈可击"，通过面试。STAR是各公司面试官培训的主讲课程，但并不是所有面试官都接受过培训，只要根据STAR准备面试，是能够涵盖其他问题的。

高阶

我的办公室工位旁边有一位高阶HR，负责某一个重要部门的高阶招聘工作，常常听到她的面试过程和向部门管理层反馈面试结果，其中有两条反馈印象深刻：

• 应试者级别已经较高，但对面试问题，总是说到执行细节上，他在原公司升不上去是有原因的
• 问了几个问题，一直在强调不做基础工作

这两条反映出的思维方式：

• 框架思维能力，数据分析师架构师的能力。

高阶招聘进来，不论团队大小，总归是会带人的，HR同样用STAR的方法问一些你的经历，高阶在回答时应该拔高一个视角，不是聚焦在具体的问题是什么怎么解决，而是问题的本质以及你在其中的成长：在说S时能否提炼到部门OKR的理解甚至集团OKR的理解，再说T&A时能否扩展谈谈团队成长，谈谈做这样的决策时的SWOT四个方面的状况，多多谈对业务的价值和思考框架，少说执行细节，体现出一方面你可以理解业务和管理层的目标，另一方面你可以结合业务全局来决定最佳解决方案。如何做数据分析架构师，会另起题目写。

• 洞察问题本质的能力。

招聘高阶进来是带着团队做业务，既然是高阶，又一直在强调不做基础工作，说明：一方面，应试者无法将自己从基础工作中抽离出来，缺乏体系化洞察问题，解决问题的能力；另一方面，应试者能力不一定强，不然为什么上家公司让你做基础工作。其实还有第三，基础工作为什么不做？三百六十行行行出状元，基础工作如何最高效完成，以及如果提升数据化运营的效率，同样是公司面临的问题。

基础工作的本质是在满足业务的需求，一个陷在基础工作中的员工或团队，一定是没有洞察到问题的本质，问题的本质是生意的本质，公司招你进来一定是为了让整个集团获取更多的利润，那么，一层层拆解下来，我们的岗位职责在这个宏大目标中的意义是什么，是否思考情况这一点，能够左右中/基层管理的决策。

与大家共勉！

继续沉淀。