数据分析师述职总结

贾利斋
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2020-04-1803:05:00 评论 777 1273字
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数据分析师述职工作”事后感”。评价体系从如下四方面考察,每个方面分三个等级,不同级别对应的等级不同:仔细斟酌,按照更高一级的要求在项目中加强训练,使自己的述职更精彩,结果更好。

述职是各大互联网公司常见的场景,分晋升述职和绩效述职,述职能力参差不齐,本文自我总结笔者成功的几次述职要点。

一、述职的大框架

1、自己的OKR

目的:通过介绍OKR,使面试官快速了解你的职责所在。

要表现的内容:

(1)OKR的由来。即你的OKR与你所在部门OKR的关系,与公司的OKR的关系。

(2)KR和P(Project)的拆解逻辑。

(3)重点项目。承上启下用,可以按重要程度与完成情况放在四象限中,下方PPT根据项目所属象限阐述项目。

2、项目介绍

本文下面篇幅着重讲项目介绍的述职方法

3、成长与不足

(1)成长:结合自己的项目,抽象出自己能力成长的点。

(2)反思不足:同样结合自己在做项目过程中的不足,抽象自己的不足,并阐述接下来计划怎样改善不足。

(3)体现关键能力建设进展:即公司对你B面能力的考察进展。

4、下次述职前的工作计划

本质是复盘OKR,KR和P是否有迭代,有迭代的话阐述迭代点,无迭代的话详述接下来的动作。

二、述职中,数据分析项目表现要点

述职的框架一定有个storyline,这个可以保证听者在听了很多稿述职后,对你的演讲还能有点兴趣;也使有绩效生杀大权的领导们觉得你思维清晰。

1、Stroyline都有哪些类型?

  • 一种是按分析流程讲述(分析,可以说是数据分析师的业务)。即:命题拆解-思路梳理-数据获取-数据清洗-数据分析-撰写报告。
  • 另一种按业务流程,比如:互联网产品上线流程,项目调研-项目立项-项目评审-研发-测试-灰度-上线-评估-监控。只负责一部分工作时,将自己负责的业务流程进行再度拆解,细化讲解。
  • 如上适用于执行级别的分析师述职,对于数据分析管理层级的人,述职时更着重于管理手段,如:目标管理、资源优化配置、组织调整、文化建设等。

2、Storyline讲什么内容?

针对上面的每个环节,提炼出如下内容:

  • 面临什么问题,有什么痛点。从业务的痛点与分析的痛点两方面阐述。
  • 做了哪些工作(过程描述),难度说明,解决方案说明
  • 有什么交付,如:一篇洞察报告,一个数据产品,一份数据报表等,尽量用数据说话
  • 所负责的业务因为该项目有了什么样的进展(若是支持类的工作,效率有了怎样的提升)
  • 你在该项目中获得了什么成长

三、述职要围绕上级或更高一级对你的能力要求

述职时,评委手中会有打分表,打分表上是对你的能力要求,往往会分几个方面,要让评委听到你在该方面的能力符合要求,才能获取高分。

1、明确对应级别的能力要求。这是很容易被忽略的一步,实际上评委会都有一套评价体系。

2、在述职框架中的每一步去体现(或每个项目的最后总结)各维度能力符合要求。

3、在最后面反思与成长环节高亮展示、重述。

概述我看到的评价体系:

从如下四方面考察,每个方面分三个等级,不同级别对应的等级不同:仔细斟酌,按照更高一级的要求在项目中加强训练,使自己的述职更精彩,结果更好。

1、执行与数据分析基础能力

2、问题分析与洞察能力

3、项目推动能力

4、项目规划能力

End.

作者:贾利斋(挖数网特邀认证作者)

本文为中国统计网原创文章,未经允许禁止转载,需要转载请微信联系授权(微信号:ishujiang)

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