数据分析师述职总结

述职是各大互联网公司常见的场景，分晋升述职和绩效述职，述职能力参差不齐，本文自我总结笔者成功的几次述职要点。

一、述职的大框架

1、自己的OKR

目的：通过介绍OKR，使面试官快速了解你的职责所在。

要表现的内容：

（1）OKR的由来。即你的OKR与你所在部门OKR的关系，与公司的OKR的关系。

（2）KR和P（Project）的拆解逻辑。

（3）重点项目。承上启下用，可以按重要程度与完成情况放在四象限中，下方PPT根据项目所属象限阐述项目。

2、项目介绍

本文下面篇幅着重讲项目介绍的述职方法

3、成长与不足

（1）成长：结合自己的项目，抽象出自己能力成长的点。

（2）反思不足：同样结合自己在做项目过程中的不足，抽象自己的不足，并阐述接下来计划怎样改善不足。

（3）体现关键能力建设进展：即公司对你B面能力的考察进展。

4、下次述职前的工作计划

本质是复盘OKR，KR和P是否有迭代，有迭代的话阐述迭代点，无迭代的话详述接下来的动作。

二、述职中，数据分析项目表现要点

述职的框架一定有个storyline，这个可以保证听者在听了很多稿述职后，对你的演讲还能有点兴趣；也使有绩效生杀大权的领导们觉得你思维清晰。

1、Stroyline都有哪些类型？

• 一种是按分析流程讲述（分析，可以说是数据分析师的业务）。即：命题拆解-思路梳理-数据获取-数据清洗-数据分析-撰写报告。
• 另一种按业务流程，比如：互联网产品上线流程，项目调研-项目立项-项目评审-研发-测试-灰度-上线-评估-监控。只负责一部分工作时，将自己负责的业务流程进行再度拆解，细化讲解。
• 如上适用于执行级别的分析师述职，对于数据分析管理层级的人，述职时更着重于管理手段，如：目标管理、资源优化配置、组织调整、文化建设等。

2、Storyline讲什么内容？

针对上面的每个环节，提炼出如下内容：

• 面临什么问题，有什么痛点。从业务的痛点与分析的痛点两方面阐述。
• 做了哪些工作（过程描述），难度说明，解决方案说明
• 有什么交付，如：一篇洞察报告，一个数据产品，一份数据报表等，尽量用数据说话
• 所负责的业务因为该项目有了什么样的进展（若是支持类的工作，效率有了怎样的提升）
• 你在该项目中获得了什么成长

三、述职要围绕上级或更高一级对你的能力要求

述职时，评委手中会有打分表，打分表上是对你的能力要求，往往会分几个方面，要让评委听到你在该方面的能力符合要求，才能获取高分。

1、明确对应级别的能力要求。这是很容易被忽略的一步，实际上评委会都有一套评价体系。

2、在述职框架中的每一步去体现（或每个项目的最后总结）各维度能力符合要求。

3、在最后面反思与成长环节高亮展示、重述。

概述我看到的评价体系：

从如下四方面考察，每个方面分三个等级，不同级别对应的等级不同：仔细斟酌，按照更高一级的要求在项目中加强训练，使自己的述职更精彩，结果更好。

1、执行与数据分析基础能力

2、问题分析与洞察能力

3、项目推动能力

4、项目规划能力

End.

作者：贾利斋（挖数网特邀认证作者）

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