【学习笔记01】小白应该如何认知数据分析?—文末有思考——爱数据学员分享

贾利斋
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2021-09-1014:51:54 评论 14 1861字
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第一篇笔记注定逃不开这个老生常谈到不想再聊的话题:数据是啥?分析到底是啥?我为何要学数据分析?数据分析师具体做什么?OK,我们一起去笔记中寻找答案吧!

 

  • 有哪些利用数据能力获益的实际案例?对我们有什么启示?

1.林彪打仗:根据数据推测哪里是敌人的指挥部,知己知彼百战百胜。

—数据辅助,推动决策,根据我的需求来收集数据。

2.王永庆卖米变塑胶大王:收集用户习惯,主动沟通提前送货上门。

—用户分析了如指掌,针对性的制定业务策略,提高效率。

3.7-eleven数据敏感度:数据驱动单品管理。

—核心在于思考数据变化背后的原因和逻辑,寻找业务的机会点。

 

  • 什么是数据?什么样的内容是数据?

数据就是对企业经营活动历史情况的记录。

例如:数字(数据指标,销售额等)、文字(商品描述)、图片(线上商品详情、线下传单)、语音、视频等。

 

  • 数据的商业价值如何体现?

企业数据价值金字塔(从下往上看)

4.数据变现:利用数据赚钱,成为企业赢利点(例如生意参谋)

3.依赖数据:数据嵌入到日常业务流程,数据自动决策(例如自动调价系统)

2.用数据:通过数据做决策,数据洞察经营机会点(例如缺货预警)(经营状况是否健康?为什么变好?机会点在哪?为什么变坏?变坏的原因的原因是什么?)

1.看数据(时效性):准确,及时(在特定场景下需要数据时能马上拿出来)完整看到数据(例如昨天销售额、转化率)

 

  • 问题延伸:什么是数据分析?

通过数据来进行监控、定位、分析、解决商业问题,从而帮助公司业务部门发现业务机会点,做出高效决策,提升经营效率,让企业持续取得竞争优势的工具和手段。

1.监控:what?发生什么?发生的频率?【同比、环比、目标达成】(业务数字化:销售额、活跃度、完成率、利润率是多少?)

2.定位:where?【问题目标拆解—抓住重点问题】(今天的数据不好,那么不要定位问题,什么时段的什么类型什么品类的数据表现差?)

3.分析:why?【问题指标关联】(数据表现差的原因是什么?)

4.解决:how?【问题的解决方案】(如何处理?例如漏订货,可以制作一个后台自动监控,甚至自动提前进货的系统)

 

  • 重点来了,数据分析师的能力要求都有哪些?

数据库/office→数据挖掘知识→行业业务知识→统计学→统计分析工具1.数据库:SQL2.office:EXCEL3.数据挖掘知识:机器学习、算法(逻辑回归等)4.行业业务知识:掌握行业的基础知识,构建数据指标体系,数据指标的衡量,基础业务的熟悉5.统计学:均值方差分位数推断统计等基础知识,用来培养数据的思维方式6.统计分析工具:SPSS,R语言,Python等附加工具

 

  • 数据分析的工作流程?

【学习笔记01】小白应该如何认知数据分析?—文末有思考——爱数据学员分享

 

  • 如何成为一名优秀的数据分析师?

初级:基础统计学+SQL+EXCEL+PPT中级:数据挖掘工具/算法+结构化思维高级:行业案例+项目管理+团队管理

 

  • 不同阶段的企业数据应用场景:

小企业:Excel,基础统计

中型:Excel为主+偶尔SQL,大附件excel,简单数据报表和报告,专职的数据人员

大型企业:SQL构建数据仓库+Excel处理汇总数据+数据报表+专题分析+数据挖掘模型,专职的数据分析团队

成熟企业:大数据中心+在数据门户上查看与分析+深入专题分析+数据挖掘模型+在各种数据产品满足各种商业场景,有规模的数据团队

 

  • 企业数据相关岗位:

【学习笔记01】小白应该如何认知数据分析?—文末有思考——爱数据学员分享

 

 

  • 加餐—小姜的个人思考:

行业总在变动,能够一辈子吃香的技能少之又少,尤其数据分析行业最近也是内卷严重:底层数据处理的门槛越来越低,导致想转行的人越来越多,然而,越来越多的工具正在替代底层的数据处理岗位,发展受限,好公司抢破头。

那么问题来了,这样的大环境下,我们小白究竟该如何正确对待转行这件事?小姜的解答:这个问题可以分以下几步走:

1.思考自己想要学数据分析的原因是什么?是否喜欢数据喜欢数学?

2.客观的综合评估自己各方面的情况,学习后是否足够满足大厂的招聘条件?(或是否有过硬人脉?)

(1)若判断自己有能力拼一下大厂的应聘(全职or实习生),好好学习,什么岗位都值得一试。

(2)若判断自己的情况确实进大厂极度困难,可以考虑以下两点:

①研究透彻全套数据分析工具以及思维与业务的结合,去找一个老板支持数据决策,能够与你产生共鸣的公司,在那里从0做起,锻炼出越来越多的项目经验,并持续学习提升自己,几年后准备充分再跳槽大厂,或原公司升职加薪,或转岗至数据挖掘、算法等技术型。

②坚持必须进大厂?可以应聘以数据分析为工具,辅助做出决策的工作,例如时下大火的数据运营、产品运营等,都是可以的。

 

 

End.

爱数据网专栏作者:原创 姜诗扬要成功转行 零兔数据赛跑

本文为挖数网专栏作者原创文章,未经允许禁止转载,需要转载请微信联系授权(微信号:lovedata0520)

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