Tableau|可视化报表设计和应用

一、数据集介绍

数据选用tableau中自带的超市销售数据。

字段包括：订单 Id，订单日期，发货日期，邮寄方式，客户名称，细分，城市，省/自治区，国家，地区，类别，子类别，产品名称，销售额，数量，折扣，利润等字段。

二、分析思路

我们把所有字段信息，根据特征信息具体分类，可以大体分为订单信息、配送信息、客户信息、位置信息、产品信息、销售信息等六大类。

上面是原始数据，根据业务需求可以对现有字段信息进一步进行指标整合，搭建指标体系，如下：

该数据集字段信息有限，指标体系拆解的比较简陋。不同的业务主体关注的指标侧重不同，从最初的原始数据获取到最后指标体系都会有所不同。此数据偏销售运营，我们就已销售指标为主进行分析。

三、可视化分析

3.1关键指标可视化分析

这里根据一般销售业务需求对2018年销售情况进行分析，销售效率指标选用销售总额、销售总量，盈利能力指标选用利润及利润率，结构分析指标从地理位置、市场细分及产品结构三个纬度进行分析，销售过程指标大盘上暂不做分析，最后一个选用我们比较关心的未来销量预测。

从可视化仪表盘中可知：

1. 2018年度，整体销售额为5,439,077元，利润为671,231，其中利润率为12%。
2. 从各区域销售情况中看出，京津冀、长三角、珠三角地区销售及利润情况都较好；东北地区的辽宁，中西部地区的内蒙古、甘肃，及长江流域地区的四川、湖北、安徽等省份城市出现负利润。
3. 从细分市场销售中看出，公司类客户销售额相对平稳，利润率2月-4月陡然下降，之后逐步上升；消费者类客户整体销售额是三者中最大的，但利润率波动较大，其中下半年利润率整体都在10%以下；小型企业类客户群体销售额最低，但整体却保持较高的利润率；在5月份公司类和消费者类客户都达到了销售额高峰。
4. 从各类产品销量占比中看出，总类销量为12908，其中办公用品占比最高，为57.17%，其次分别是家具类和技术类。
5. 从销量预测中看出，近四年销量大体呈波动上升趋势，未来两年也呈该趋势。

上面是直观看出的结论，其中也可以发现一些销售问题，多维结合可以进一步进行推论，如：

为什么东三省中只有辽宁省是负利润？

分析：这里影响利润的因素可以从该区域产品类型结构、市场群体结构及折扣力度三方面着手。

从利润率分布图可知，2018年度小型企业中三类产品利润率相差较小，整体都处于较高利润水平，结合2018年度东北地区销售额，发现辽宁省小型企业市场群体占比最少，这是导致出现负利润的一部分原因；在利润率分布表中发现，办公用品类整体利润率都较高，结合销售额表发现辽宁省办公用品销售额是三省中最高的，但再结合折扣力度表可知，辽宁省也是三省中折扣力度最大，尤其从3月份开始，基本上保持32%以上的折扣，这是辽宁省2018年度出现负利润的重要原因。至于辽宁省为什么要一直采用折扣营销手段，需要具体结合当时当地的具体环境和政策等再进行分析。

注：本数据销售额并未减去折扣金额，是原始标价金额。

3.2整体指标可视化分析

这一部分主要从客户、产品、销售、配送四个纬度分别进行分析。

3.2.1客户分析

从地域分布中可知，客户多集中再中东部地区，其中山东省客户最多，有298个客户。

从柱状图中可知，消费者客户数量最多，其次分别是公司，小型企业。

3.2.2产品分析

从图中可知，办公用品在各省中基本上都在50%比例以上，说明各省对办公用品都有较大需求。

从图中可知，办公用品中装订机销量最高，纸张销量最少，利润率最大的是收纳具，最小的是美术类；技术类中设备销量最少，复印机利润率相对较低；家具类中椅子销量最高，桌子销量最低且利润率也是最小。

3.2.3销售分析

从图中看出，近四年销售额和利润都呈波动上涨趋势，尤其2018年销售额增幅最大，但利润率也有明显下降；其中每年销量从第一季度开始逐渐上涨，到第四季度开始回落，有明显的季节波动。

3.2.4配送分析

现今社会，用户越来越重视物流配送的准时性，配送服务对商品来说具有重要意义。

原数据集相关字段不完善，现补充计算字段：

发货天数=[发货日期]-[订单日期]

由于数据集中没有申明超过几天就算没有及时配送，我们这里设定预计发货天数为3天，超过三天为发货延迟，等于三天为发货正常，小于三天为提前发货。

是否按时发货= IF [发货天数]>3 THEN "发货延迟" ELSEIF [发货天数]=3 THEN "发货正常" ELSE "提前发货" END

从折线图中可知，2018年发货天数大都超3天，且整体呈上涨趋势。

通过上述二维表，可以查看具体各省份地区，各产品类别的配送情况。

四、建议

• 从客户地域分布看出，目前主要客户多集中在东部，中西部地区客户相对较少，在发展东部市场时，可以加强拓展中西部市场，提高整体市场占有率；
• 市场结构中可知，小型企业利润率相对消费者和公司较高，之后可以重点发展小型企业客户群体；
• 产品结构中可知，办公用品需求量最大，利润率相对较高，在保持原有产品结构的同时，重点调研美术、桌子类产品出现负利润的原因，扭转亏损情况；
• 针对配送准时性，可以优化进出库流程，减少在库时间，同时，结合每月预测销量，合理备货，避免缺货引起的过长等待时间。

End.

作者：以它为镜

本文为转载分享，如果涉及作品、版权和其他问题，请联系我们第一时间删除（微信号：lovedata0520）

更多文章前往首页浏览http://www.itongji.cn/