Tableau|可视化报表设计和应用

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2021-09-0117:27:59 评论 36 2181字
摘要

数据分析中,可视化报表可以直观的呈现业务中的关键指标信息,且能从中高效的发现一些业务问题。相较Excel、Python,Tableau具有较好的交互式可视化功能,这篇文章利用Tableau进行可视化报表的开发和设计。

 

一、数据集介绍

数据选用tableau中自带的超市销售数据。

字段包括:订单 Id,订单日期,发货日期,邮寄方式,客户名称,细分,城市,省/自治区,国家,地区,类别,子类别,产品名称,销售额,数量,折扣,利润等字段。

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二、分析思路

我们把所有字段信息,根据特征信息具体分类,可以大体分为订单信息、配送信息、客户信息、位置信息、产品信息、销售信息等六大类。

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上面是原始数据,根据业务需求可以对现有字段信息进一步进行指标整合,搭建指标体系,如下:

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该数据集字段信息有限,指标体系拆解的比较简陋。不同的业务主体关注的指标侧重不同,从最初的原始数据获取到最后指标体系都会有所不同。此数据偏销售运营,我们就已销售指标为主进行分析。

三、可视化分析

3.1关键指标可视化分析

这里根据一般销售业务需求对2018年销售情况进行分析,销售效率指标选用销售总额、销售总量,盈利能力指标选用利润及利润率,结构分析指标从地理位置、市场细分及产品结构三个纬度进行分析,销售过程指标大盘上暂不做分析,最后一个选用我们比较关心的未来销量预测。

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从可视化仪表盘中可知:

  1. 2018年度,整体销售额为5,439,077元,利润为671,231,其中利润率为12%。
  2. 从各区域销售情况中看出,京津冀、长三角、珠三角地区销售及利润情况都较好;东北地区的辽宁,中西部地区的内蒙古、甘肃,及长江流域地区的四川、湖北、安徽等省份城市出现负利润。
  3. 从细分市场销售中看出,公司类客户销售额相对平稳,利润率2月-4月陡然下降,之后逐步上升;消费者类客户整体销售额是三者中最大的,但利润率波动较大,其中下半年利润率整体都在10%以下;小型企业类客户群体销售额最低,但整体却保持较高的利润率;在5月份公司类和消费者类客户都达到了销售额高峰。
  4. 从各类产品销量占比中看出,总类销量为12908,其中办公用品占比最高,为57.17%,其次分别是家具类和技术类。
  5. 从销量预测中看出,近四年销量大体呈波动上升趋势,未来两年也呈该趋势。

上面是直观看出的结论,其中也可以发现一些销售问题,多维结合可以进一步进行推论,如:

为什么东三省中只有辽宁省是负利润?

分析:这里影响利润的因素可以从该区域产品类型结构、市场群体结构及折扣力度三方面着手。

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从利润率分布图可知,2018年度小型企业中三类产品利润率相差较小,整体都处于较高利润水平,结合2018年度东北地区销售额,发现辽宁省小型企业市场群体占比最少,这是导致出现负利润的一部分原因;在利润率分布表中发现,办公用品类整体利润率都较高,结合销售额表发现辽宁省办公用品销售额是三省中最高的,但再结合折扣力度表可知,辽宁省也是三省中折扣力度最大,尤其从3月份开始,基本上保持32%以上的折扣,这是辽宁省2018年度出现负利润的重要原因。至于辽宁省为什么要一直采用折扣营销手段,需要具体结合当时当地的具体环境和政策等再进行分析。

注:本数据销售额并未减去折扣金额,是原始标价金额。

3.2整体指标可视化分析

这一部分主要从客户、产品、销售、配送四个纬度分别进行分析。

3.2.1客户分析

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从地域分布中可知,客户多集中再中东部地区,其中山东省客户最多,有298个客户。

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从柱状图中可知,消费者客户数量最多,其次分别是公司,小型企业。

3.2.2产品分析

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从图中可知,办公用品在各省中基本上都在50%比例以上,说明各省对办公用品都有较大需求。

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从图中可知,办公用品中装订机销量最高,纸张销量最少,利润率最大的是收纳具,最小的是美术类;技术类中设备销量最少,复印机利润率相对较低;家具类中椅子销量最高,桌子销量最低且利润率也是最小。

3.2.3销售分析

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从图中看出,近四年销售额和利润都呈波动上涨趋势,尤其2018年销售额增幅最大,但利润率也有明显下降;其中每年销量从第一季度开始逐渐上涨,到第四季度开始回落,有明显的季节波动。

3.2.4配送分析

现今社会,用户越来越重视物流配送的准时性,配送服务对商品来说具有重要意义。

原数据集相关字段不完善,现补充计算字段:

发货天数=[发货日期]-[订单日期]

由于数据集中没有申明超过几天就算没有及时配送,我们这里设定预计发货天数为3天,超过三天为发货延迟,等于三天为发货正常,小于三天为提前发货。

是否按时发货= IF [发货天数]>3 THEN "发货延迟" ELSEIF [发货天数]=3 THEN "发货正常" ELSE "提前发货" END

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从折线图中可知,2018年发货天数大都超3天,且整体呈上涨趋势。

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通过上述二维表,可以查看具体各省份地区,各产品类别的配送情况。

四、建议

  • 从客户地域分布看出,目前主要客户多集中在东部,中西部地区客户相对较少,在发展东部市场时,可以加强拓展中西部市场,提高整体市场占有率;
  • 市场结构中可知,小型企业利润率相对消费者和公司较高,之后可以重点发展小型企业客户群体;
  • 产品结构中可知,办公用品需求量最大,利润率相对较高,在保持原有产品结构的同时,重点调研美术、桌子类产品出现负利润的原因,扭转亏损情况;
  • 针对配送准时性,可以优化进出库流程,减少在库时间,同时,结合每月预测销量,合理备货,避免缺货引起的过长等待时间。

 

End.

作者:以它为镜

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