做测试不会 SQL?超详细的 SQL 查询语法教程来啦!

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2021-06-0910:01:16 评论 83 7885字
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工作中在对测试结果进行数据比对的时候,或多或少要和数据库打交道的,要和数据库打交道,那么一些常用的 SQL 查询语法必须要掌握,小编整理了这篇超详细的 SQL 查询语法教程,来给大家参考学习

1、数据准备

创建数据库、数据表

public class MyActivity extends AppCompatActivity {@Override  //override the function    protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {       super.onCreate(savedInstanceState);       try {            OkhttpManager.getInstance().setTrustrCertificates(getAssets().open("mycer.cer");            OkHttpClient mOkhttpClient= OkhttpManager.getInstance().build();        } catch (IOException e) {            e.printStackTrace();        }}

 

学生表字段说明

字段 说明
id 主键 id
name 学生姓名
age 学生年龄
height 学生身高
gender 学生性别
cls_id 所属班级 id(外键)
is_delete 逻辑删除(,默认为 0,1 表示删除)

 

-- 创建classes表create table classes (    id int unsigned auto_increment primary key not null,    name varchar(30not null);

 

班级表字段说明

字段 说明
id 主键 id
name 班级名称

准备数据

-- 向classes表中插入数据insert into classes values (6"python01"), (0"python02");-- 向students表中插入数据insert into students values(0,"小明",18,180.00,2,1,0),(0,"小月",18,180.00,2,2,1),(0,"项羽",29,185.00,1,1,0),(0,"刘刘",59,175.00,1,2,1),(0,"王老麻子",38,160.00,2,1,0),(0,"老李",28,150.00,4,2,1),(0,"老张",18,172.00,2,1,1),(0,"老牛",36,NULL,1,1,0),(0,"张飞",58,181.00,1,2,0),(0,"关羽",74,166.00,2,2,0),(0,"刘备",66,162.00,3,3,1),(0,"孙权",77,180.00,2,4,0),(0,"曹操",66,170.00,1,4,0),(0,"周瑜",55,176.00,2,5,0);

 

2、基本查询

  • 查询所有字段
select * from 表名;例:select * from students;

 

  • 查询指定字段
select 列1,列2,... from 表名;例:select name from students;

 

  • 使用 as 给字段起别名
select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;
 
 
  • 可以通过 as 给表起别名
-- 如果是单表查询 可以省略表明select idname, gender from students;-- 表名.字段名select students.id,students.name,students.gender from students;-- 可以通过 as 给表起别名 select s.id,s.name,s.gender from students as s;

 

  • 消除重复行

  • 在 select 后面列前使用 distinct 可以消除重复的行
select distinct 列1,... from 表名;例:select distinct gender from students;

 

3、条件查询

使用 where 子句对表中的数据筛选,结果为 true 的行会出现在结果集中

  • 语法如下:

select * from 表名 where 条件;例:select * from students where id=1;

 

    • where 后面支持多种运算符,进行条件的处理

  • 比较运算符

  • 逻辑运算符

  • 模糊查询

  • 范围查询

  • 空判断

3.1 比较运算符

  • 等于:=

  • 大于:>

  • 大于等于:>=

  • 小于:<

  • 小于等于:<=

  • 不等于:!= 或 <>

例 1:查询编号大于 3 的学生
select * from students where id > 3;

 

例 2:查询编号不大于 4 的学生

select * from students where id <= 4;

 

例 3:查询姓名不是"关羽"的学生

select * from students where name != "关羽";

 

例 4:查询没被删除的学生

select * from students where is_delete=0;

 

3.2 逻辑运算符

  • and

  • or

  • not

例 5:查询编号大于 3 的女同学
select * from students where id > 3 and gender=0;

 

例 6:查询编号小于 4 或没被删除的学生

select * from students where id < 4 or is_delete=0;

 

3.3 模糊查询

  • like

  • % 表示任意多个任意字符

  • _表示一个任意字符

例 7:查询姓黄的学生

select * from students where name like "黄%";

 

例 8:查询姓黄并且"名"是一个字的学生

select * from students where name like "黄_";

 

例 9:查询姓刘或叫飞的学生

select * from students where name like "刘%" or name like "%飞";

 

3.4 范围查询

  • in 表示在一个非连续的范围内

例 10:查询编号是 1 或 3 或 8 的学生

select * from students where id in(1,3,8);

 

  • between ... and ...表示在一个连续的范围内

例 11:查询编号为 3 至 8 的学生

select * from students where id between 3 and 8;

 

例 12:查询编号是 3 至 8 的男生

select * from students where (id between 3 and 8and gender=1;

 

3.5 空判断

  • 注意:null 与""是不同的

  • 判空 is null

例 13:查询没有填写身高的学生

select * from students where height is null;

  • 判非空 is not null

例 14:查询填写了身高的学生

select * from students where height is not null;

 

例 15:查询填写了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1;

 

3.6 优先级说明

  • 优先级由高到低的顺序为:小括号,not,比较运算符,逻辑运算符

  • and 比 or 先运算,如果同时出现并希望先算 or,需要结合()使用

 

4、排序

为了方便查看数据,可以对数据进行排序

语法:

select * from 表名 order by 列1 asc|desc 

 

说明

  • 将行数据按照列 1 进行排序,如果某些行列 1 的值相同时,则按照列 2 排序,以此类推

  • 默认按照列值从小到大排列(asc)

  • asc 从小到大排列,即升序

  • desc 从大到小排序,即降序

 

例 1:查询未删除男生信息,按学号降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

 

例 2:查询未删除学生信息,按名称升序

select * from students where is_delete=0 order by name;

 

例 3:显示所有的学生信息,先按照年龄从大--> 小排序,当年龄相同时 按照身高从高--> 矮排序

select * from students  order by age desc,height desc;

 

5、聚合函数

为了快速得到统计数据,经常会用到如下 5 个聚合函数

5.1 计数

  • count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的

例 1:查询学生总数

select count(*) from students;

 

5.2 最大值

  • max(列)表示求此列的最大值

例 2:查询女生的编号最大值

select max(idfrom students where gender=2;

 

5.3 最小值

  • min(列)表示求此列的最小值

例 3:查询未删除的学生最小编号

select min(idfrom students where is_delete=0;

 

5.4 求和

  • sum(列)表示求此列的和

例 4:查询男生的总年龄

select sum(age) from students where gender=1;-- 平均年龄select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

 

5.5 平均值

  • avg(列)表示求此列的平均值

例 5:查询未删除女生的编号平均值

select avg(idfrom students where is_delete=0 and gender=2;

 

6、分组查询

6.1 group by

6.1.1 group by 的含义:将查询结果按照 1 个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组

6.1.2 group by 可用于单个字段分组,也可用于多个字段分组

select * from students;#按性别进行分组select gender from students group by gender;
根据 gender 字段来分组,gender 字段的全部值有 4 个"男","女","中性","保密",所以分为了 4 组 当 group by 单独使用时,只显示出每组的第一条记录, 所以 group by 单独使用时的实际意义不大

 

6.2 group by + group_concat()

6.2.1 group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用,

6.2.2 表示分组之后,根据分组结果,使用 group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合
select gender from students group by gender;#显示分组后,每个组的名字select gender,group_concat(namefrom students group by gender;#显示分组后,每个组的idselect gender,group_concat(idfrom students group by gender;

 

6.3 group by + 聚合函数

通过 group_concat()的启发,我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合,那么我们也可以通过集合函数来对这个 值的集合 做一些操作

#分组后显示年龄select gender,group_concat(age) from students group by gender;#分别统计性别为男/女的人年龄平均值select gender,avg(age) from students group by gender;+--------+----------+| gender | avg(age) |+--------+----------+| 男     |  32.6000 || 女     |  23.2857 || 中性   |  33.0000 || 保密   |  28.0000 |+--------+----------+#分别统计性别为男/女的人的个数select gender,count(*) from students group by gender;+--------+----------+| gender | count(*) |+--------+----------+| 男     |        5 || 女     |        7 || 中性   |        1 || 保密   |        1 |+--------+----------+

 

6.4 group by + having

6.4.1 having 条件表达式:用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果

6.4.2 having 作用和 where 一样,但 having 只能用于 group by

select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;+--------+----------+| gender | count(*) |+--------+----------+| 男     |        5 || 女     |        7 |+--------+----------+

 

6.5 group by + with rollup

with rollup 的作用是:在最后新增一行,来记录当前列里所有记录的总和

select gender,count(*) from students group by gender with rollup;+--------+----------+| gender | count(*) |+--------+----------+| 男     |        5 || 女     |        7 || 中性   |        1 || 保密   |        1 || NULL   |       14 |+--------+----------+select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;+--------+-------------------------------------------+| gender | group_concat(age)                         |+--------+-------------------------------------------+| 男     | 29,59,36,27,12                            || 女     | 18,18,38,18,25,12,34                      || 中性   | 33                                        || 保密   | 28                                        || NULL   | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |+--------+-------------------------------------------+

 

6.6 分页

当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情,这个时候就需要多数据进行分页,下面来看看 SQL 分页查询

语法

select * from 表名 limit start,count

 

说明

  • 从 start 开始,获取 count 条数据

例 1:查询前 3 行男生信息
select * from students where gender=1 limit 0,3;

 

示例:分页

    • 已知:每页显示 m 条数据,当前显示第 n 页

    • 求总页数:此段逻辑后面会在 python 中实现

  • 查询总条数 p1

  • 使用 p1 除以 m 得到 p2

  • 如果整除则 p2 为总数页

  • 如果不整除则 p2+1 为总页数

  • 求第 n 页的数据

select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

 

7、子查询

子查询

在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句

子查询分类

  • 标量子查询:子查询返回的结果是一个数据(一行一列)

  • 列子查询:返回的结果是一列(一列多行)

  • 行子查询:返回的结果是一行(一行多列)

标量子查询

  • 查询班级学生平均年龄

  • 查询大于平均年龄的学生

 

查询班级学生的平均年龄

select * from students where age > (select avg(age) from students);

列级子查询
  • 查询还有学生在班的所有班级名字

    1. 找出学生表中所有的班级 id

    2. 找出班级表中对应的名字

select name from classes where id in (select cls_id from students);

行级子查询

  • 需求:查找班级年龄最小,身高最矮的学生

  • 行元素:将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素

select * from students where height=(select min(height) from students where age=(select min(age) from students));
子查询中特定关键字使用
    • in 范围

  • 格式:主查询 where 条件 in (列子查询)

     

8、连接查询

当查询结果的列来源于多张表时,需要将多张表连接成一个大的数据集,再选择合适的列返回,这中情况下就需要使用到连接查询了,下面给大家介绍一下常用的 3 中连接查询语法:
8.1 内连接:

查询的结果为两个表匹配到的数据

语法:

select * from 表1 inner join 表2 on 表1.列 = 表2.

例:使用左连接查询班级表与学生表

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

 

8.2 右连接

查询的结果为两个表匹配到的数据,右表特有的数据,对于左表中不存在的数据使用 null 填充

语法:

select * from 表1 right join 表2 on 表1.列 = 表2.

例:使用右连接查询班级表与学生表

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;
8.3 左连接:

查询的结果为两个表匹配到的数据,左表特有的数据,对于右表中不存在的数据使用 null 填充

语法:

select * from 表1 left join 表2 on 表1.列 = 表2.

例:查询学生姓名及班级名称

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

 

 

 

End.

作者:木森

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