关于数据分析的基础知识

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2020-04-1802:05:00 评论 114 761字
摘要

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

数据分析是什么?需要哪些基础知识?具体的分析流程是什么样的?需要掌握哪些工具,注意哪些东西?

首先度娘百科下数据分析是什么?科普下:数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

首要的还是要掌握一些数据分析的基础理论知识,这里推荐一本比较好的入门书籍:

关于数据分析的基础知识

统计学

其次是一些常用的经典的分析方法常见的常用的有PEST分析,SWOT分析,5W2H,经典4P4C理论,杜邦分析。

关于数据分析的基础知识

常用分析方法

零售行业常用的人货场三要素、进销存分析,以及互联网行业 经典常用的"用户增长模型"也叫海盗指标法AARRR:

关于数据分析的基础知识

海盗指标AARRR

然后具体的分析流程是什么样的?有了 这些基础的理论和分析方法后,接下来具体的分析流程可参考:1.提出问题(需求) 2.结论/假设 3.数据准备 4.数据分析 5.报告生成 结论验证。

关于数据分析的基础知识

再就是上面的分析流程中第3步数据收集,第4步 数据处理 中就需要用到一些工具("器"),用的最多的还是word办公软件尤其excel,ppt,另外建议 做数据分析的同学 都 好好去学下sql语言,因为sql是标准化的数据查询语言,所有的关系型、非关系型数据库包括一些开源的数据库,甚至公司内部的数据平台 对它都有良好的支持和兼容,还有一些网上数据的收集 或者一些跨平台的数据处理,包括一些分析 可以用python,python简单易学能快速上手(PS:下期总结下Python的学习)。

最后需要注意哪些东西?个人最大的提醒建议就是一定要关注行业知识,和不断的学习业务知识,因为脱离行业脱离业务的数据分析都是"无用功"。

End.作者:宋运奎来源:ChinaUnix本文均已和作者授权,如转载请与作者联系。

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