怎么才算真正的理解”数据”呢？（数据说第八期）

一、怎么才算真正的理解"数据"呢？

"数据"百度百科的解释为：数据就是数值，它是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字。

而新增用户、留存、用户活跃、转化、收入、用户规模等业务指标，通过数据量化，我们才能精准感知业务指标。所以，数据是用来描述业务指标的，是被量化的业务指标。但数据的本质还是数值，只是属于结果而已，要想改变结果，只能去寻找因，从因上做改变，才能引起数变。所以，你真正理解"数据"么？

那么接下来，我们看如何才算真正的理解"数据"呢？

首先，从懂业务开始，需要我们了解数据描述的业务指标的含义；

其次，了解数据大小所代表的业务区别，通过数据形态，预测业务发展走势；

最后，明确判断标准，什么算正常，什么算异常。

从懂业务，理解业务含义开始。

其实懂业务，主要熟悉了解数据的工作来分阶段性开展推进。

第一阶段，基础数据以及数据后台的建设，保证数据收集及存档的规范化、可视化、扩展化，确保从埋点 → 收集 → 清洗 → 统计 → 存档→展示这个数据生产流程的效率和稳定。

第二阶段，是重点关注不同产品生命周期的数据表现，用户对哪些产品功能使用频率的高低，哪些渠道的用户质量更高或者较差等等，并持续进行PDCA循环，目的都是为了不断放大用户规模效应和品牌的最大化，为产品盈利做准备。

如，在爆发期数据工作的关注重点就是不断提升用户体验度，实现用户增长，比如优化产品的功能布局、按钮等动线设计，满足不同人群的使用偏好，提高用户体验度；从买用户到等用户再到涨用户，目前产品的核心用户群体是谁，在这个大盘里是否已到天花板，如果没有，通过什么渠道可以精准的获客，以及通过分享/转发等运营策略的设计，实现用户的自增长。

第三阶段，数据工作的重点则是关注商业表现。产品设计研发、用户获取和运营及维护都有成本的，成本换作了流量，流量又通过商业化实现了变现，所以需要通过数据优化当前的广告策略、会员售卖模式、增值服务等，帮助产品业务线实现盈利，从而实现ROI的最大化；

第四阶段，则应关注创新发展，国内同行当前的发展模式都有哪些，以及各自的差异化竞争点，国外是否有类似的行业以及当下现状是如何，用户还有哪些延伸需求没有得到满足，内容行业的未来发展趋势是什么，以及可能会遇到的法律法规等政策风险。

在相应的阶段关注点是什么，你就会设计出更符合业务视角的报表，通过相应的专题分析，解答业务的"需求"。但懂业务首先要了解各业务角色的KPI。对于团队协作来说，最有力的方法就是驱之以利，而非驱之以理，当业务人员知道你们是利益共同体的时候，良好的协作也就有了保障。

而理解业务含义，主要熟悉了解数据的背后的意义。

如"会员成单数"这个指标本身有很多含义（针对买会员为主的商业模式app）。

◇直接含义：整个团队的业务完成能力

◇会员成单+成本：企业的盈利能力

◇会员成单+产品：产品畅销程度

◇会员成单+用户分层：用户的需求

二、了解数据形态，预测业务发展走势

通过日报、周报、月报，看出数据形态是一次性波动，自然周期性变化，持续性变化。（第六期数据指标异常波动时讲过三种情况）

日报用来关联业务动作，反应突发问题，周报和月报用来追踪趋势，发现更深层次的问题。深层次的问题，再由专题分析解决。这样就构成了数据监控体系，系统化作战，才有威力。（第四期梳理过如何搭建数据监控体系）

三、明确判断标准，什么算正常，什么算异常

通过对走势的判断，可以建立初步的标准。如果是周期性变化，那很有可能是正常波动，我们初步判做"正常"。如果是突发+下跌，那很有可能是异常且坏的波动，我们可以初步判做"问题"。

总的来说，数据的优势是可以客观的，全局的，通过一组一组的指标还原用户场景和需求及痛点，进而归纳演绎->对比差异->归纳总结->捕捉增长点。但因为产生数据的主体——人始终在变，所有的经验和方法都会随着大时代的变化而变化。

人不同，方法、思路、数据都不同，而真正的理解"数据"可以有相同的对话语境和立场。

最后，倘若你对"数据"的理解有不一样的看法，欢迎留言添加完善分享，并交流！

往期见专栏下链接http://www.itongji.cn/column/mycolumn?type=203244&cloumnId=130

爱数据网专栏作者：木兮

作者简介：涉猎运营领域较广，完成产品数据监控体系搭建， 负责产品数据运营体系规划，在个人公众号【木木自由】，并创建以"数据分析经验、理论科普"等相关内容【数据说】系列，关注于运营、数据分析的实战案例与经验以及方法论的总结。

个人微信公众号：木木自由（ID：huangxiang-1314）

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