行业分析是一个度量很大维度很多的问题,需要从宏观环境、政策、发展趋势,以及供需关系、竞争市场 、供应链等角度去分析。
大数据处理的关键技术及应用
数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼,而其中最有价值的地方在于预测性分析,即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据,根据数据挖掘的...
互联网数据分析方法—聚类分析
聚类分析在统计学上是根据"物以类聚"的道理,对样本或指标进行分类的一种多元统计分析方法。在互联网用户行为分析上,我们可以通过行为对用户进行聚类,对不同行为属性的用户针对性精准运营。
数据分析告诉你:网站流量到底是怎么来的
从经营网站的第一天开始,这问题就会一直伴随着经营者,坊间也有许多关于网路营销的书籍,只是,似乎大多数的经营者还是摸不着头,找不到方法。本文将介绍一些方法。
这7 款思维导图工具,来让你效率提升
工作生活中总有很多东西理不清,有些事情想要去做,却没有好好地规划好,这个时候就需要使用「思维导图」来帮我们来梳理知识,进行整理,让我们大脑的东西更加清晰,做事情更加有效率。
用简单的分析发现运营的秘密之:构成分析
今天我们就简单聊一聊基础分析方法之一:构成分析。
数据异常分析过程
数据异常分析是数据分析工作中最常见且重要的分析主题。本文总结了数据分析的一般过程和方法,希望后续的分析在此基础上不断优化。
数据分析的目的性越强,越有价值
数据分析从功能角度来讲,无非就是两个。有问题,通过数据分析寻找原因,制定决策;有新项目、产品、方案要上线,或企业制定大决断,需要数据分析结论做辅助参考。
用户分析——通过用户调研发现问题
用户调研是通过小量用户深入了解和分析,保障做出来的产品不偏离目标用户需求,用户研究让我们了解到人们的生活习惯,从而提供更多信息,激发我们的灵感,针对人们的真实需求提供更有效的解决方...
让你的数据透视表更加整洁美观
EXCEL透视表是数据工作者不可多得的一项数据整理、统计和分析利器,而良好的数据结构与字段布局则是数据本身洞察力展现的必要基础。今天就来聊一聊如何让你的透视表更加整洁、养眼。
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