1.线性回归中的奇异值、影响点和共线性问题2.线性回归应用最多,至多到多元线性回归
App 地推不做监测分析,怎么能有效提升 ROI
地推是 App 获客的一种有效方式,相比于线上推广,地推数据的监测更加困难。如何监测 App 地推渠道流量,发掘出优质渠道、优质地域以及优质地推员,是所有 App 市场推广和运营都...
层次分析法AHP第1-28阶平均随机一致性RI取值
层次分析法,简称AHP,是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
R语言入门:比例的置信区间
本文将介绍如何使用R语言计算比例的置信区间。
轻松看懂机器学习!3个案例详解聚类、回归、分类算法
机器学习,一言以蔽之就是人类定义一定的计算机算法,让计算机根据输入的样本和一些人类的干预来总结和归纳其特征和特点,并用这些特征和特点和一定的学习目标形成映射关系,进而自动化地做出相...
Power BI与Power Query、Power Pivot 是什么关系?
刚开始学习PowerBI的时候,总是能碰到Power Query和Power Pivot这两个词,现在中文里面学习PowerBI的资源本来就不是很多,大部分资源还都是介绍PQ和PP...
Pearson系数、Spearman系数、Kendall系数使用条件
相关系数是用来研究变量之间相关程度的统计量,它有许多种形式,是一个大家族,其中使用最为普遍的当属Pearson系数、Spearman系数、Kendall系数。
刻意练习13:用SPSS线性回归实现中介效应分析
中介效应是指变量间的影响关系(X→Y)不是直接的因果链关系,而是通过一个或一个以上的变量M间接影响产生,此时称M为中介变量,X通过M对Y的间接影响称为中介效应。
数据科学和金融科技那些事儿
互联网科技在从前是一个行业,与金融,房地产,能源,医疗,健康,教育等等传统行业并驾齐驱,然而随着科技发展,如今的互联网已经不是一个行业了,而是一个逐渐渗透到各行各业的基础设施。
使用机器学习和深度学习预测股票价格(Python实现)
在本文中,我们将使用一家上市公司股票价格的历史数据。我们将实施一系列机器学习算法来预测该公司未来的股票价格,从平均和线性回归等简单的算法开始,然后转自动ARIMA和LSTM等高级技...
评论