数据分析是当前比较火的一个职业，这个职业要做好，是否存在一定的方法可以让结果更好呢？如下是基于鄙人工作经验总结的一些心得，希望对大家能有所帮助。主要从分析四步骤及如何把每个步骤做到更好的方法来进行总结...

作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1. 数据采集 了解数据采集的意义在于真正了...

很多同学会经常看到"用户增长""增长黑客""增长团队"之类的说法，并且这些岗位常常一眼看上去和数据分析有关系。但具体的关联又不是很清楚，不敢轻易的去选择，所以今天我们来聊聊用户增长...

要使数据分析真正有价值和有洞察力，就需要高质量的可视化工具。市场上有很多产品，特点和价格各不相同，本文列出了一些广泛认可的工具。其实企业如何选择一个合适的可视化工具，并不是一件容易...

大数据本身是一种现象而不是一种技术。大数据技术是一系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的数据处理技术。

随着大数据时代的来临，最近几年流行了数据产品经理这个职位，数据产品经理， 广义上讲就是推动业务建立一套数据采集、分析、使用的规则，基于数据的联通， 推动"一切数据标准化"，进一步促...

当你的才华还撑不起你的野心时，那你就应该静下心来学习。每次脑子都会有很多想法，每次做了之后，还是觉得需要沉淀下来提升自己更加重要。

基于千万级的淘宝用户的使用记录，对淘宝用户的行为进行分析，具体指标包括：日PV、日UV、小时PV、小时UV、不同用户行为的PV、用户购买次数分布、用户购买频次分布、活跃用户消费情况...

大数据开发工程师、BI工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、有什么区别？都要做什么工作？哪个功能最强大？今天本文来带你揭秘大数据工程师职位的门道。

数据治理这项工作一直都是存在的，和数据库设计的三范式一样都是为了数据的管理。数据治理是一整套完整的组织、制度、技术管理行为。