数据分析师，无疑是数据时代最耀眼的职业之一，统计学，又是数据分析师必备的基础知识。本文为学习数据分析的大家列出了一个详细的统计学清单，希望对大家有帮助。

SQL作为数据分析师在日常工作中的必备技能，直接影响着分析师们的工作效率，用好学好SQL会使工作效率大幅度提升，本文分享了SQL的基础与进阶技能。

相信大家最近都被号称"浪里白条"的b站刷了不止一次屏。这次咱们先不谈价值观，主要从数据的角度，扒一扒让b站能够在浪里穿梭的资本——优质UP主。

数据质量是数据应用的核心基础，数据测试是非常重要的一环，若质量把控不够严格，后续所有的行为都可能有偏差甚至错误，所以做好数据测试很关键，如下是针对怎样做好数据测试的一些总结。

"绝望之谷"+"开悟之坡"的朋友们好～今天古牧君想聊聊自己在数据岗位上走过的路，从数据分析师、到策略产品经理、再到数据产品经理，以及途中的憧憬、现实、困境与思考

数据挖掘（Data Mining，DM）：就是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型。

运营的工作之一就是做到精准预测用户流失，通过有效的运营活动对流失概率较大的用户进行挽留，让用户流失率低于用户增长率，这样也能保证用户量的向上增长。

大数据分析中的应用，最常用的经典算法之一就是聚类法，这是数据挖掘采用的起步技术，也是数据挖掘入门的一项关键技术。什么是聚类分析？聚类分析有什么用？聚类算法有哪些？

只要涉及到买卖这点事，卖家选择什么样的行当，在什么样的环境下，必然要先悉知他的用户，再决定卖个什么东西，才能把东西卖出去，且有收入。这也就是我理解的用户画像存在的原因。

在互联网行业经典的运营体系"AARRR"模型中，拉新为其中第一环节，也就是为当前产品拉来新用户，拉新的质量直接影响了后面的活跃、留存质量。那么如何才能实现高质量的拉新呢？