说起数据埋点，对于大多数的数据分析师来说并不陌生，并且可能在很多人的认知中，埋点的工作是由产品经理来完成的。那么为什么笔者认为数据埋点是分析师成长体系中的一环呢？

本文将从结合实际工作的案例来介绍在日常工作中的哪些数据分析方法、概念应该在什么时候使用，通过直白的语言来带领大家走入数据分析领域。

近年来，数据收集的手段上从数量从深度从复杂度都有一种爆炸性地增长。大数据成为炙手可热的口头禅。数据堆积如山，如何从数据中筛选提炼信息，为公司带来更多价值。

SQL作为数据分析师在日常工作中的必备技能，直接影响着分析师们的工作效率，用好学好SQL会使工作效率大幅度提升。

提问中数据分析的路径，是"先数据，后问题"。在不清楚要回答什么问题的情况下，就先收集数据、收集方法；之后进行数据分析，也并没有明确的目标，而是指望通过高大上的方法来点石成金。

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SQL实战案例分享，本文选取数据包含了2017年11月25-12月3号期间，随机选取的1,000,000用户行为信息进行分析，希望能对你有所启发。

数据分析的目的在于驱动决策，为了不让这句话成为空话，请先装备以下13种思想武器，相信将来你一定能用上！

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在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。DT时代来得太突然了，国内发展势头很猛，而大数据相关的人...