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收集积累数据是过程，发掘数据价值才是目的，从数据沙砾中找寻到的"富矿"远比数据本身更具意义。唯有持续深挖数据价值，促进社会民生创新应用，才能令用户画像成为释放更多数据红利的"指南针...

从零开始学数据分析，什么程度可以找工作？

我们这个时代让人困扰的事之一是：那些对事确信无疑的人其实很蠢，而那些富有想象力和理解力的人却总是怀疑和优柔寡断。

我们会发现二类电商其实是广告领域里非常有意思的一个领域，且是大头领域，非常具有典型性，研究二类电商的人群，研究二类电商的投放，对于理解广告逻辑有大用处。

身边有很多同事都会抱怨上班的那几个小时的时间根本不够用，苦哈哈的加了半天班，蓦然回首发现自己这一天除了开会、打电话、发邮件之外并没有什么实质性的工作"产出"。

我们对于整体在线广告的技术逻辑架构，以及围绕技术架构的数据流转都应该有了个认知，当然细究每个部分都有非常多的东西值得研究，比如单纯标签，能做的事就很多。标签维度的设计，标签的计算存...

没有经过市场验证之前，我们不知道自己值多少钱，就把自己贱卖了，我觉得我们每个人都要学会为自己掌握的技能明码标价。在我们身边有很多难免想占别人便宜的人，当然也有很多人不愿意麻烦别人；

所谓媒体流量，其实就是用户，而最终用户通过什么路径点击了什么广告，这个逻辑里，数据的作用非常大，DMP在其中起到的投放指导，人群定向只是其中很小的一环而已。