本文主要介绍统计学基本知识
T检验、F检验、卡方检验详细分析及应用场景总结
本文从什么是?有什么用?怎么用?以及注意事项?四个角度来介绍常用的几种统计分析方法:T检验、F检验、卡方检验
怎么理解数据分析?浅析数据埋点、指标构建和数据分析之间的关系
数据分析,更多的是跟业务打交道,只有理解业务的本质,才能让数据达到想要的效果。我们这个时代不缺数据,缺的是理解数据的思维。
有效数据分析让你更了解用户体验、行为及需求
收集和分析正确的数据、切实的理解用户体验及用户行为已成为当务之急,下面将分享10个大数据的使用方法,可以帮助机构从用户交互中获得见解、提高用户忠诚度并从根本上取得竞争优势。
一个旅游网站日志的分析指标:网络数据的背后
网络日志可以帮我们回答很多问题,比如用户在什么时间段浏览网站;对网站的什么板块比较感兴趣;是怎样了解到网站;多少用户会转成重复用户;在网站上找到兴趣点的路径是什么;应该怎样优化使用...
数据分析告诉你:网站流量到底是怎么来的?
这个层面就不单纯只是网站导外部流量观念的建立,而是更多关於引导好流量避开坏流量的思维,然後到网站之後的内容策略、使用策略、体验策略、回馈策略、服务策略等,网站想要经营的好,需要考虑...
浅谈数据分析和数据建模
大数据应用有几个方面,一个是效率提升,帮助企业提升数据处理效率,降低数据存储成本;另外一个是对业务作出指导,例如精准营销,反欺诈,风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下渠道接触...
数据分析三板斧:趋势、对比、细分
数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程,我们在日常工作中总会用到数据分析,它极大的帮助了我们看数据对比、细分数据等方面;本文作者介绍了数据分析三板...
数据分析必备思维之:问题思维
数据分析问题是业务人员和数据分析人员之间的纽带,学会提一个好问题是分析问题的基础。但究竟什么样的问题算是一个好问题。
如何对APP进行数据分析?
结合作者多年的APP数据分析经验,给大家讲解一些APP数据分析的思路。记住,只聊思路,不聊实操,希望对一些对APP数据分析感兴趣的伙伴有所帮助。
评论